Testing General Relativity Through Gravitational Wave Classification: A Convolutional Neural Network Framework
यह शोध पत्र एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सामान्य सापेक्षता के परीक्षण के लिए गुरुत्वाकर्षण तरंग संकेतों के वर्गीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए रिस्पॉन्स फंक्शन ऑब्जर्वेबल्स पर प्रशिक्षित कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे मानक वेवफॉर्म इनपुट की तुलना में संवेदनशीलता में 33 गुना सुधार प्राप्त होता है और मैसिव ग्रेविटी सिद्धांतों में विचलन का सफलतापूर्वक पता लगाया जाता है।