Training a neural network to rapidly identify candidate gravitational-wave events in the lower mass gap
यह शोध पत्र GWSkyNet-MassGap को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल है जिसे लोअर मास गैप (lower mass gap) में घटकों वाले या न्यूट्रॉन सितारों वाले गुरुत्वाकर्षण तरंगों के उम्मीदवारों की संभावनाओं की तेजी से भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जो उच्च-द्रव्यमान विलय (high-mass mergers) के लिए उच्च सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही कम-द्रव्यमान वाली प्रणालियों में विसंगतियों (degeneracies) को हल करने के लिए द्रव्यमान अनुपात (mass ratio) की जानकारी की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।