SparsePixels: Efficient Convolution for Sparse Data on FPGAs
यह शोध पत्र SparsePixels को पेश करता है, जो एक FPGA-आधारित फ्रेमवर्क है जो केवल सक्रिय पिक्सेल पर चुनिंदा रूप से गणना करके विरल डेटा (sparse data) के लिए निरंतर-विलंबता (constant-latency) अनुमान प्राप्त करता है, और न्यूनतम प्रदर्शन हानि के साथ न्यूट्रिनो इंटरेक्शन की पहचान के लिए मानक डेंस CNNs की तुलना में 73 गुना गति वृद्धि प्रदर्शित करता है।