Factorizable Normalizing Flows for parameter-dependent density morphing
यह शोध पत्र फैक्टरिजेबल नॉर्मलाइजिंग फ्लोज़ (FNFs) को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल और व्याख्या योग्य ढांचा है जो एक निश्चित संदर्भ प्रवाह (fixed reference flow) को एक सीखने योग्य, फैक्टरिज़्ड बहुपद रूपांतरण (learnable, factorized polynomial transformation) के साथ जोड़कर पैरामीटर-निर्भर घनत्व विरूपणों को मॉडल करता है, जिससे घातीय रूप से बड़े संयुक्त पैरामीटर स्थानों के नमूनाकरण की कम्प्यूटेशनल जटिलता के बिना कुशल अनुमान सक्षम होता है।