Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters
यह शोध पत्र प्रोफाइल ओम्नीफोल्ड (Profile OmniFold) प्रस्तुत करता है, जो मशीन लर्निंग-आधारित ओम्नीफोल्ड एल्गोरिदम का एक विस्तार है जो डिटेक्टर सिमुलेशन में अनिश्चितताओं को संभालने के लिए न्यूसेंस पैरामीटर्स (nuisance parameters) को सम्मिलित करता है, जिसे गाऊसी उदाहरणों और एक CMS प्रयोग केस स्टडी दोनों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।