Reconstruction of Gravitational Form Factors using Generative Machine Learning
यह शोध पत्र विरल और शोर वाले डेटा से प्रोटॉन ग्रेविटेशनल फॉर्म फैक्टर्स के मॉडल-स्वतंत्र, नॉन-पैरामीट्रिक पुनर्निर्माण को करने के लिए डीनॉइजिंग डिफ्यूजन पर आधारित एक जनरेटिव फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो पूर्ण किनेमैटिक रेंज में चिरल लो-एनर्जी कांस्टेंट्स और न्यूक्लियॉन डी-टर्म के सुदृढ़ निष्कर्षण को सक्षम बनाता है।