How to pick the best anomaly detector?
यह शोध पत्र डेटा-संचालित ARGOS मीट्रिक प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (मॉडल-अग्नोस्टिक) तरीके से सबसे संवेदनशील विसंगति पहचान मॉडलों का चयन करने के लिए एक सैद्धांतिक रूप से आधारित और अनुभवजन्य रूप से सुदृढ़ उपकरण है, जो हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और फीचर सिलेक्शन जैसे कार्यों में बाइनरी क्रॉस-एन्ट्रॉपी लॉस जैसे मौजूदा मीट्रिक्स की तुलना में इसकी श्रेष्ठता को प्रदर्शित करता है।