Learning the open string spectrum with neural networks
यह शोध पत्र क्रॉसिंग-सिमेट्रिक डिस्पर्शन रिलेशन बूटस्ट्रैप ढांचे के भीतर न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है ताकि ट्री-लेवल ओपन सुपरस्ट्रिंग्स के मास स्पेक्ट्रम और पार्शियल-वेव गुणांकों को एक साथ सीखा जा सके, जिससे विल्सन गुणांकों पर सीमाएं निर्धारित होती हैं और विरासो-शैपिरो आयाम की पहचान होती है, जबकि गैर-ड्यूल आयामों में संक्रमण का विश्लेषण किया जाता है।