1378 पेपर
यह शोध पत्र हैमिंग मीट्रिक कवरिंग कोड्स के साथ संबंधों के माध्यम से उनके मापदंडों पर नए ऊपरी आबंध (upper bounds) व्युत्पन्न करके और दूरी-इष्टतम (distance-optimal) एवं अर्ध-पूर्ण (quasi-perfect) कोड्स के स्पष्ट निर्माण, जिनमें अनंत परिवार और बेहतर सिनगलटन-समान आबंध शामिल हैं, प्रस्तुत करके सम-रैंक मीट्रिक कोड्स के सिद्धांत को आगे बढ़ाता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि विभेदक एंट्रॉपी (differential entropy), प्रायिकता घनत्व फलनों (probability density functions) के मापन में अभिसरण (convergence in measure) के तहत अभिसरित होती है जब एंट्रॉपी इंटीग्रेंड्स (entropy integrands) समान रूप से एकीकृत (uniformly integrable) और सुदृढ़ (tight) होते हैं, जो कि सीमित डोमेन पर एक पूर्ण लक्षण वर्णन प्रदान करता है और कई मौजूदा पर्याप्त शर्तों को उपपल्लियों (corollaries) के रूप में पुनर्प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र दो नए एल्गोरिदम, न्यूटन-डायरेक्शन-बेस्ड ReLU-थ्रेशोल्डिंग (NDRT) और इसके उन्नत संस्करण NDRTP का प्रस्ताव करता है, जो विशिष्ट मेजरमेंट मैट्रिक्स स्थितियों के तहत गैर-ऋणात्मक विरल संकेतों (nonnegative sparse signals) की सटीक रिकवरी प्राप्त करने के लिए न्यूटन-प्रकार की थ्रेशोल्डिंग को ReLU तकनीकों के साथ एकीकृत करते हैं और संख्यात्मक प्रयोगों में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र ROIX-Comp को प्रस्तुत करता है, जो एक क्षेत्र-रुचि-संचालित (region-of-interest-driven) ढांचा है जो महत्वपूर्ण जानकारी को संरक्षित करते हुए डेटा की मात्रा को काफी कम करने के लिए उन्नत संपीड़न तकनीकों के साथ त्रुटि-बद्ध परिमाणीकरण (error-bounded quantization) को जोड़कर एक्स-रे कंप्यूटेड टोमोग्राफी इमेजिंग को अनुकूलित करता है, जिससे मानक विधियों की तुलना में संपीड़न अनुपात में 12.34 गुना सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र ज्ञात परिमित समय क्षितिज (finite time horizon) वाले स्टोकेस्टिक अनुक्रमों के सार्वभौमिक पूर्वानुमान (universal prediction) के लिए उच्च-संभाव्यता लुप्त होने वाले रिग्रेट बाउंड्स (high-probability vanishing regret bounds) स्थापित करता है, जो की अभिसरण दर (convergence rate) प्रदर्शित करता है और यह सिद्ध करता है कि अतिरिक्त धारणाओं के बिना आत्मविश्वास पैरामीटर (confidence parameter) पर निर्भरता में सुधार नहीं किया जा सकता है।
यह शोध पत्र तुल्यता संबंधों को स्थापित करके, प्रतिस्थापन और विलोपन त्रुटियों के लिए व्यापक ऊपरी सीमाएँ व्युत्पन्न करके, और विभिन्न त्रुटि-सुधार कोड परिवारों के लिए कुशल, व्यवस्थित निर्माण प्रस्तावित करके, क्रमबद्ध मिश्रित डीएनए कोड (ordered composite DNA codes) के सिद्धांत को अनिश्चित वर्णमाला आकारों और रिज़ॉल्यूशन मापदंडों तक सामान्यीकृत करता है।
यह शोध पत्र ऑर्थोगोनल टाइम फ्रीक्वेंसी स्पेस (OTFS) मॉड्यूलेशन के लिए एक सुपरइम्पोज़्ड चैनल एस्टिमेशन स्कीम का प्रस्ताव करता है जो डिले-डॉप्लर डोमेन स्पर्सिटी का लाभ उठाने के लिए ऑर्थोगोनल मैचिंग पल्स (OMP) एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे पायलट ओवरहेड और पीक-टू-एवरेज पावर रेशियो की समस्याओं को समाप्त किया जा सके और प्रतीक रिकवरी के लिए एक मैसेज पासिंग डिटेक्टर का उपयोग किया जा सके।
यह शोध पत्र ज़ीरो-पैड ओटीएफएस (ZP-OTFS) प्रणालियों के लिए एक दो-चरणीय संयुक्त चैनल अनुमान और डेटा डिटेक्शन विधि प्रस्तावित करता है जो पायलट ओवरहेड और पीक-टू-एवरेज पावर रेश्यो को कम करने के लिए पायलट इंसर्शन हेतु ज़ीरो बिन्स का रणनीतिक रूप से उपयोग करता है, जिससे उच्च सिग्नल-टू-नॉइज़ रेश्यो पर पारंपरिक एम्बेडेड पायलट योजनाओं की तुलना में बेहतर नॉर्मलाइज्ड मीन स्क्वायर एरर और बिट एरर रेट प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र रिवील-ऑर-ऑब्सक्योर (ROO) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो अनुभवजन्य वितरण (empirical distribution) को प्रकट करने या उसे छिपाने का यादृच्छिक चयन करके विविक्त वितरणों (discrete distributions) से नमूना लेने के लिए -डिफरेंशियल प्राइवेसी प्राप्त करता है, और आगे डेटा-विशिष्ट ROO (DS-ROO) नामक एक अनुकूली संस्करण प्रस्तावित करता है जो गोपनीयता-उपयोगिता व्यापार-संतुलन (privacy-utility trade-off) में सुधार करता है और पूर्ववर्ती कार्यों की तुलना में बेहतर नमूनाकरण जटिलता सीमा (sampling complexity bound) प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन टोकन-आधारित डिस्क्रीट डिफ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो प्री-ट्रेन्ड टोकेनाइज़र का लाभ उठाकर और डेरिवेटिव-आधारित रेगुलराइजेशन एवं स्पैन-आधारित एब्जॉर्बिंग ट्रांज़िशन को शामिल करके खराब हुई ऑडियो रिकॉर्डिंग में लंबे गायब खंडों को प्रभावी ढंग से पुनर्स्थापित करता है, जिससे MusicNet और MAESTRO डेटासेट पर मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन होता है।