1381 पेपर
यह शोध पत्र एक लॉग-लाइक्लीहुड विरूपण माप (log-likelihood distortion measure) के तहत लॉस़ी सोर्स कोडिंग (lossy source coding) की जांच करता है जो सिमेंटिक पुनर्निर्माण को एक संभाव्य जनरेशन प्रक्रिया के रूप में मॉडल करता है, और इसके परिणामस्वरूप प्राप्त होने वाले रेट-डिस्टॉर्शन फंक्शन तथा लॉग-लॉस कम्प्रेशन, क्लासिकल रेट-डिस्टॉर्शन, और परफेक्ट परसेप्शन के साथ रेट-डिस्टॉर्शन के बीच संबंधों को स्पष्ट करता है।
यह शोध पत्र recurSIC का प्रस्ताव करता है, जो कि सक्सेसिव इंटरफेरेंस कैंसलेशन से प्रेरित एक हल्का, लर्निंग-आधारित MIMO डिटेक्शन फ्रेमवर्क है, जो न्यूनतम कम्प्यूटेशनल जटिलता और मेमोरी उपयोग के साथ विश्वसनीय सॉफ्ट-आउटपुट डिटेक्शन प्रदान करता है, जिससे यह एज-कंस्ट्रेंड 5G और IoT उपकरणों के लिए आदर्श बन जाता है।
यह शोध पत्र स्थिरता बाधाओं के तहत लॉसलेस सोर्स कोडिंग की सूचना-सैद्धांतिक सीमाओं की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि रैंडम बिनिंग के विपरीत, स्थिर एनकोडर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट दर सीमाओं की आवश्यकता होती है जो कॉम्बिनेटोरियल तर्कों के माध्यम से व्युत्पन्न की गई हैं कि मामूली स्रोत परिवर्तन सीमित कोडवर्ड परिवर्तनों का परिणाम दें।
यह शोधपत्र क्षमता-प्राप्त निजी सूचना पुनर्प्राप्ति (प्राइवेट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल) योजनाओं में प्रश्नों के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियों को स्थापित करता है, जो गैर-उत्तरदायी, शोर वाले या मिलीभगत करने वाले प्रतिकूल सर्वरों से जुड़े परिदृश्यों के लिए व्यवस्थित निर्माण विधियों की कमी को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र एक गतिशील गेम थ्योरी मॉडल प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि चीनी प्लेटफॉर्म दिग्गज निरंतर लागत से कम मूल्य निर्धारण को एक शिकारी रणनीति के रूप में नहीं, बल्कि क्रॉस-मार्केट इकोसिस्टम पूरकता द्वारा संचालित एक स्थिर संतुलन के रूप में बनाए रखते हैं, जहाँ आसन्न बाजारों में उपयोगकर्ताओं का मूल्य उन निरंतर सब्सिडी को न्यायसंगत ठहराता है जो अंततः नवाचार से पूंजी को मोड़ देती हैं और पूंजी प्रवाह पर केंद्रित एकाधिकार विरोधी हस्तक्षेप को आवश्यक बनाती हैं।
यह शोध पत्र रैंक-मीट्रिक कोड्स के विकास, सीमाओं और निर्माणों का सर्वेक्षण करता है, जिसमें विशेष रूप से उनके सिद्धांत को परिमित क्षेत्रों (finite fields) से लेकर बीजगणितीय रूप से बंद क्षेत्रों (algebraically closed fields) और वास्तविक संख्याओं सहित अनिश्चित क्षेत्रों तक विस्तारित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
यह शोध पत्र एक मेजर ट्रांसपोर्ट फ्रेमवर्क का उपयोग करके बड़े, असजातीय, दुर्बल-आश्रित जटिल नेटवर्क गतिशील प्रणालियों में हाइपरपैरामीटर अनुमान के लिए एक गैर-असमकालिक स्केलिंग गारंटी स्थापित करता है, यह सिद्ध करता है कि नेटवर्क का आकार बढ़ने के साथ अनुमान त्रुटि कम होती है और महामारी एवं न्यूरोनल मॉडलों पर संख्यात्मक प्रयोगों के माध्यम से इन सैद्धांतिक निष्कर्षों को मान्य करता है।
यह शोध पत्र टेंसर उत्पाद (tensor product) के माध्यम से निर्मित टेंसर रीड-मुलर कोड्स को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वे एक नवीन एल्गोरिदम के माध्यम से चैनल क्षमता (channel capacity) प्राप्त करते हैं, जिसमें प्रतिकूल त्रुटियों (adversarial errors) से किसी भी टेंसर कोड को डिकोड करने की क्षमता है और इसके लिए घटक कोड्स का कुशलतापूर्वक डिकोडेबल होना आवश्यक नहीं है, तथा यह अर्ध-रैखिक (quasilinear) डिकोडिंग समय और तेजी से घटती त्रुटि संभावनाओं को भी प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र गैर-गॉसियन परिवेशों में गोगिन के स्कोर-फंक्शन-आधारित कलमन फ़िल्टर के लिए स्पष्ट अभिसरण दर गारंटी स्थापित करता है, जो यह पहचानने के लिए विशिष्ट सिग्नल-टू-नॉइज़ व्यवस्थाओं को चित्रित करता है कि फ़िल्टर कब तुच्छ समाधानों की तुलना में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है।