Knowledge Distillation Driven Semantic NOMA for Image Transmission with Diffusion Model
यह शोध पत्र KDD-SemNOMA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन सिमेंटिक NOMA फ्रेमवर्क है, जो मल्टी-यूज़र वायरलेस इमेज ट्रांसमिशन के लिए एक ConvNeXt-आधारित एडेप्टिव कोडिंग आर्किटेक्चर, बिना इन्फरेंस ओवरहेड के इंटरफेरेंस को कम करने के लिए एक टू-स्टेज नॉलेज डिस्टिलेशन स्ट्रैटेजी, और विविध एवं चुनौतीपूर्ण चैनल स्थितियों के तहत हाई-फिडेलिटी इमेज रिकंस्ट्रक्शन प्राप्त करने के लिए एक डिफ्यूजन मॉडल-आधारित रिफाइनमेंट स्टेज को एकीकृत करता है।