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यह शोध पत्र वायरलेस चैनलों पर गोपनीयता-संरक्षण एआई-आधारित सेंसिंग के लिए एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा को पुनर्गठित करने से हमलावरों को रोकने के लिए ट्रांसमिशन से पहले निकाले गए फीचर्स को रूपांतरित करता है, जो पारंपरिक डिफरेंशियल प्राइवेसी तंत्रों द्वारा छोड़ी गई एक कमी को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र सैद्धांतिक आधार स्थापित करके, अनुकूली मल्टीपल एक्सेस और इंटेलिजेंट वेक-अप प्रोटोकॉल जैसे व्यावहारिक प्रवर्तकों का अन्वेषण करके, और विश्वसनीयता, उपलब्धता, सुरक्षा और सुरक्षा (सेफ्टी) को एकीकृत करने वाले 6G-संचालित प्रणालियों के लिए भविष्य की दिशाओं को रेखांकित करके, विश्वसनीय औद्योगिक वायरलेस संचार नेटवर्क के लिए एक व्यापक ढांचे को प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र सिंगल-एंटीना रिपीटर वाले मैसिव MIMO फुल-डुप्लेक्स सिस्टम में रिपीटर वेट्स के लिए एक सक्सेसिव कॉनवेक्स एप्रोक्सिमेशन-आधारित अनुकूलन विधि प्रस्तावित करता है, जो हाफ-डुप्लेक्स बेंचमार्क और गैर-सहायता प्राप्त प्रणालियों की तुलना में महत्वपूर्ण स्पेक्ट्रल दक्षता लाभ प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रमाण प्रदान करता है कि परिमित क्षेत्रों (finite fields) पर दीर्घ योगात्मक (long additive) MDS कोड, रैखिक कोडों के तुल्य हैं, यह सिद्ध करके कि निर्देशांक प्रक्षेपों (coordinate projections) पर विशिष्ट स्थितियाँ—जैसे कि के लिए तीन रैखिक-तुल्य प्रक्षेप होना या के लिए दो विलगित (disjoint) उपसमुच्चय होना—संपूर्ण कोड को रैखिक या एक बड़े क्षेत्र पर रैखिक होने के लिए बाध्य करती हैं।
यह शोध पत्र के लिए ड्यूल प्रोजेक्टिव ज्योमेट्रिक कोड्स के न्यूनतम भार वाले कोडवर्ड्स को वर्गीकृत करता है, जो में 'इवन टाइप' (even type) के सबसे छोटे सेटों की पहचान करने के साथ-साथ सामान्य के लिए न्यूनतम भार पर स्थापित निचली सीमाओं और विशिष्ट कोडवर्ड्स के वर्गीकरण के संक्षिप्त प्रमाण भी प्रदान करता है।
यह शोधपत्र वितरित माध्य अनुमान (डिस्ट्रीब्यूटेड मीन एस्टिमेशन) के लिए चार सरल और गणनात्मक रूप से कुशल सहयोगात्मक संपीड़न योजनाओं का प्रस्ताव करता है जो वेक्टर समानता का तटस्थ रूप से लाभ उठाते हुए महत्वपूर्ण संचार बचत प्राप्त करते हैं, साथ ही विभिन्न स्तरों की वेक्टर विषमता के तहत , , और कोसाइन मेट्रिक्स में अनुमान त्रुटियों का सैद्धांतिक विश्लेषण प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र एनालॉजी-आधारित पहेलियों को उत्पन्न करने के लिए एक पाइपलाइन प्रस्तुत करता है और इसका उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि हालांकि बड़े भाषा मॉडल अक्सर प्राथमिक उत्तर की पहचान कर सकते हैं, वे अक्सर वैध व्याख्याओं के पूर्ण सेट को पुनः प्राप्त करने में विफल रहते हैं, जो पहेलियों को एआई में तर्क कवरेज और अस्पष्टता प्रबंधन का मूल्यांकन करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र युस्टर के उस अनुमान को सिद्ध करता है कि सभी वास्तविक के लिए सामान्यीकृत एंट्रॉपी असमानता सत्य है, जो एक परिणाम है जो अनुमानित -यूनियन-क्लोज्ड सिस्टम के लिए यूनियन-क्लोज्ड सेट्स अनुमान के एक अनुरूप का समर्थन करता है और इसे Lean 4 में औपचारिक रूप से सत्यापित किया गया है।
यह शोध पत्र विज़िबल लाइट कम्युनिकेशन सिस्टम के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल इनडोर पोजिशनिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो उच्च-सटीक स्थानीयकरण प्राप्त करने के लिए एक एकल एलईडी और वितरित सिंगल-एलिमेंट ऑप्टिकल इंटेलिजेंट रिफ्लेक्टिव सरफेसेस (OIRSs) का उपयोग करता है, जिसमें एडेप्टिव बीम स्टीयरिंग, क्लोज्ड-फॉर्म डिस्टेंस एस्टीमेशन और क्रैमर-राओ लोअर बाउंड-वेटेड वेटेड लीस्ट स्क्वेयर्स को संयोजित करने वाला एक इटरेटिव एल्गोरिदम शामिल है।
यह शोध पत्र एक कुशल, मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) फेडरेटेड अनलर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डेटा विलोपन को एक पैरामीटर अनुमान समस्या के रूप में मानता है, जिसमें संवेदनशील मापदंडों को चुनिकी रूप से रीसेट करने और पुन: प्रशिक्षण को न्यूनतम करने के लिए द्वितीय-क्रम हेसियन (second-order Hessian) जानकारी का उपयोग किया जाता है, जबकि मजबूत गोपनीयता, उच्च सटीकता और बैकडोर हमलों के विरुद्ध मजबूती सुनिश्चित की जाती है।