1367 पेपर
यह शोध पत्र अर्दोस-रेनी (Erdős–Rényi) ग्राफों को सीखने के लिए एक तेज़ गैर-अनुकूली परीक्षण-डिकोडिंग योजना प्रस्तावित करता है जो की क्रम-इष्टतम (order-optimal) परीक्षण जटिलता प्राप्त करती है और बाइनरी स्प्लिटिंग दृष्टिकोण का विस्तार करके डिकोडिंग समय को तक महत्वपूर्ण रूप से सुधारती है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो भविष्य के लेटेंट रिप्रजेंटेशन्स (latent representations) का पूर्वानुमान लगाकर चैनल एजिंग और कंप्रेशन को एक साथ संबोधित करने के लिए 3GPP-अनुपालन CSI फीडबैक में कॉन्ट्रास्टिव प्रेडिक्टिव कोडिंग को एकीकृत करता है, जिससे काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता और शून्य अतिरिक्त फीडबैक ओवरहेड के साथ उच्च पुनर्निर्माण सटीकता प्राप्त की जा सकती है।
यह शोध पत्र एक नवीन "HAPS-Hypercell" आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जहाँ हाई-अल्टीट्यूड प्लेटफॉर्म स्टेशन्स एक विस्तृत-क्षेत्रीय गैर-स्थलीय परत के रूप में कार्य करते हैं ताकि कवरेज और क्षमता वाले दोनों स्थलीय मैक्रो-सेल्स को बंद करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे 3GPP मानकों का पालन करते हुए समग्र नेटवर्क ऊर्जा खपत को काफी कम किया जा सके।
यह शोध पत्र शहरी 6G एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) प्रणालियों में बीमफॉर्मिंग में हेरफेर करने वाले सक्रिय हमलावरों का पता लगाने के लिए एक वितरित गेम-थ्योरेटिक सुदृढीकरण लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो रणनीतिक इंटरेक्शन मॉडलिंग के माध्यम से हस्तक्षेप और सुरक्षा खतरों को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह शोधपत्र प्लेनर ग्राफों (planar graphs) के लिए एक संक्षिप्त एन्कोडिंग प्रस्तुत करता है जो प्रत्यक्ष ब्रेड्थ-फर्स्ट सर्च निष्पादन को सक्षम बनाता है और संतुलित सेपरेटरों (balanced separators) तथा ट्री डिकम्पोजिशन (tree decompositions) की गणना जैसे विभिन्न मौलिक ग्राफ ऑपरेशनों को इष्टतम समय और अतिरिक्त स्थान के भीतर समर्थन देता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि दो प्रायिकता वितरणों के बीच अंतर करने के लिए एक लॉग-लाइक्लीहुड-रेश्यो क्लासिफायर (log-likelihood-ratio classifier) द्वारा आवश्यक नमूनों की संख्या जेन्सन-शैनन डाइवर्जेंस (Jensen-Shannon divergence) के व्युत्क्रम के रूप में स्केल करती है, जबकि एक मेजॉरिटी-वोट क्लासिफायर (majority-vote classifier) के लिए नमूना आकार डाइवर्जेंस के वर्ग के व्युत्क्रम के रूप में स्केल करता है।
यह शोध पत्र विभेदक रूप से निजी (डिफरेंशियल प्राइवेट) क्वांटम सेंसिंग प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो संवेदनशील डेटा को गोपनीयता का उल्लंघन करने वाले हमलों के विरुद्ध सुरक्षित रखने के साथ-साथ हाइजेनबर्ग-सीमित मापन सटीकता को सफलतापूर्वक बनाए रखने के लिए उलझे हुए (एंटैंगल्ड) सेंसर नेटवर्क का उपयोग करते हैं।
यह शोध पत्र मिसिंग-बॉल विकल्पों के तहत बड़े वर्णमालाओं (alphabets) पर एकरूपता के परीक्षण के लिए मिनिमैक्स जोखिम (minimax risk) को एक ऐसे परीक्षण को व्युत्पन्न करके अभिलक्षित करता है जो कोलिजन-आधारित से ची-स्क्वेयर्ड व्यवहार में परिवर्तित होता है, जिससे सटीक स्थिरांक-कारक प्रदर्शन तुलना सक्षम होती है और यह दोनों एसिम्प्टोटिक (asymptotic) और परिमित-नमूना (finite-sample) व्यवस्थाओं में मौजूदा विधियों पर बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र "गैप्स की विधि" (method of gaps) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी तकनीक है जो सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम के सामान्यीकरण त्रुटि (generalization error) के लिए सटीक क्लोज्ड-फॉर्म अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न करती है, जिसे एल्गोरिदम-संचालित या डेटा-संचालित गैप्स के प्रत्याशा (expectation) के रूप में वर्णित किया जाता है, जिन्हें गिब्स प्रायिकता मापों (Gibbs probability measures) से जुड़ी सापेक्ष एंट्रॉपी के पदों में व्यक्त किया जा सकता है।
यह शोध पत्र परिमित क्षेत्रों (finite fields) पर लीनियरलाइज्ड पॉलिनोमियल के लिए चाइनीज रिमाइंडर थ्योरम पर आधारित रैंक और सम-रंक मेट्रिक्स के लिए कोड्स के एक नए परिवार को प्रस्तुत करता है और इन कोड्स के विशिष्ट उदाहरणों के लिए एक डिकोडिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है।