Joint Service Placement and Resource Optimization in Hierarchical Edge-Cloud Networks
यह शोध पत्र पदानुक्रमित एज-क्लाउड IoT नेटवर्क के लिए एक संयुक्त अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एंड-टू-एंड विलंबता और सिस्टम लागत को कम करने के लिए सर्विस प्लेसमेंट, एज-क्लाउड सहयोग, टास्क ऑफलोडिंग और बैंडविड्थ आवंटन को एक साथ संबोधित करता है, जिसमें परिणामी गैर-उत्तल मिश्रित-पूर्णांक गैर-रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या को हल करने के लिए रिलैक्सेशन और सक्सीविव कॉनवेक्स एप्रोक्सिमेशन तकनीकों का उपयोग किया गया है।