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1378 पेपर

🔢 mathematics

Binary LCD Codes and Their Graph Representations

यह शोध पत्र उन सरल ग्राफों और दूरी-नियमित (डिस्टेंस-रेगुलर) ग्राफों का एक पूर्ण लक्षण वर्णन प्रदान करता है जिनके आसन्नता आव्यूह (एडजसेंसी मैट्रिसेस) बाइनरी लीनियर कॉम्प्लीमेंट्री ड्यूल (एलसीडी) कोड उत्पन्न करते हैं, जो विशिष्ट ग्राफ परिवारों के लिए पिछले परिणामों को एकीकृत करता है और इन निष्कर्षों को कॉन्फ्रेंस ग्राफों से असमान कोडों को अलग करने और इडेम्पोटेंट (आइडम्पोटेंट) आसन्नता आव्यूहों वाले छोटे ग्राफों को वर्गीकृत करने में लागू करता है।

Keita Ishizuka2026-05-18
⚡ electrical engineering

Two-Dimensional Quantization for Geometry-Aware Audio Coding

यह शोधपत्र टू-डायमेंशनल क्वांटाइजेशन (Q2D2) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन योजना है जो पारंपरिक क्वांटाइजेशन विधियों की ज्यामितीय सीमाओं को दूर करने के लिए फीचर युग्मों को संरचित 2D ग्रिड पर प्रोजेक्ट करती है, जिससे स्पीच, ऑडियो और म्यूजिक डोमेन में बेहतर ऑडियो संपीड़न दक्षता और अत्याधुनिक पुनर्निर्माण गुणवत्ता प्राप्त होती है।

Tal Shuster, Eliya Nachmani2026-05-18
🤖 AI

NOVA: Fundamental Limits of Knowledge Discovery Through AI

यह शोध पत्र AI ज्ञान खोज को एक अनुकूली नमूनाकरण प्रक्रिया (adaptive sampling process) के रूप में मॉडल करने के लिए NOVA फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो सैद्धांतिक सीमाओं और लागत स्केलिंग लॉ (Θ(cgenDα)\Theta(c_{\mathrm{gen}}D^\alpha)) को स्थापित करता है जो यह प्रकट करते हैं कि सत्यापन संबंधी कमियां किस प्रकार संदूषण जाल (contamination traps) और घटते प्रतिफल की ओर ले जाती हैं, जिससे स्वायत्त अन्वेषण बाधाओं को दूर करने में विशेषज्ञ मानव मार्गदर्शन की महत्वपूर्ण भूमिका रेखांकित होती है।

Salman Avestimehr, Ken Duffy, Muriel Médard2026-05-18
🔢 mathematics

PrismQuant: Rate-Distortion-Optimal Vector Quantization for Gaussian-Mixture Sources

यह शोध पत्र PrismQuant को प्रस्तुत करता है, जो गॉसियन-मिश्रण स्रोतों (Gaussian-mixture sources) के लिए एक वेक्टर क्वांटाइजेशन फ्रेमवर्क है जो घटक लेबल (component labels) को लॉसलेस तरीके से ट्रांसमिट करके और स्केलर क्वांटाइजेशन के साथ घटक-विशिष्ट KLTs लागू करके निकट-इष्टतम दर-विकृति (rate-distortion) प्रदर्शन प्राप्त करता है, जो प्रभावी रूप से सैद्धांतिक सीमाओं और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच के अंतर को पाटता है और काफी छोटे मॉडल आकार के साथ बड़े ट्रांसफार्मर-आधारित कोडक से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Bumsu Park, Chanho Park, Youngmok Park, Namyoon Lee2026-05-18
🔢 mathematics

Vectorized Generalized Nearest Neighbor Decoding for In-block Memory Channel

यह शोध पत्र इन-ब्लॉक मेमोरी चैनलों के लिए सामान्यीकृत निकटतम पड़ोसी डिकोडिंग (nearest neighbor decoding) को वेक्टरकृत रूप में विस्तारित करता है, जो विश्लेषणात्मक लक्षण वर्णन, बंद-रूप अनुकूलन स्थितियाँ (closed-form optimality conditions), और एक संयुक्त डिज़ाइन ढांचा प्रदान करता है जो वास्तविक संचार परिदृश्यों में पारंपरिक बेसलाइन की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।

Yuhao Liu, Xinwei Li, Shuqin Pang, Hao Wu, Wenyi Zhang2026-05-18
🔬 materials science

Causation-guided mechanism identification and interpretable reduced-order modeling of damage-driving grain-boundary stress in creep

यह शोध पत्र एक कारण-निर्देशित (causation-guided) मशीन-लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो क्रीप के दौरान ग्रेन-बाउंड्री स्ट्रेस को नियंत्रित करने वाले प्रमुख सूक्ष्म संरचनात्मक तंत्रों की पहचान करने के लिए क्रिस्टल-प्लास्टिसिटी सिमुलेशन को एकीकृत करता है और उन्हें जटिल लोडिंग स्थितियों के तहत डैमेज-ड्राइविंग स्ट्रेस की भविष्यवाणी करने के लिए एक व्याख्या योग्य, सुदृढ़ रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडल में संकुचित करता है।

Weichen Kong, Yanwei Dai, Yinglin Zhang, Yinghua Liu2026-05-18
📊 statistics

Entropy Across the Bridge: Conditional-Marginal Discretization for Flow and Schrödinger Samplers

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, एंट्रॉपी-रेट-आधारित विविक्तीकरण शेड्यूलर (discretization scheduler) प्रस्तावित करता है जो फ्लो और श्रोडिंगर ब्रिज सैंपलर के लिए अनुमान चरणों (inference steps) को गतिशील रूप से आवंटित करता है, जो CIFAR-10 और प्रोटीन जनरेशन सहित विविध बेंचमार्क में कम-फंक्शन-इवैल्यूएशन व्यवस्थाओं में नमूना गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Bruno Trentini, Dejan Stancevic, Michael M. Bronstein, Alexander Tong, Luca Ambrogioni2026-05-18
📊 statistics

Breaking the Finite-Sample Barrier in Entropy Coupling

यह शोध पत्र न्यूनतम सूची एंट्रॉपी युग्मन (minimum list entropy coupling) को प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि मार्जिनली बाधित अवलोकनों (marginally constrained observations) के बीच मनमाना निर्भरता की अनुमति देने से स्वतंत्र सेटिंग्स में देखे जाने वाले घातीय न्यूनीकरण (exponential reduction) के विपरीत, नमूनों की एक सीमित संख्या के ठीक बाद अवशिष्ट अनिश्चितता (residual uncertainty) को सटीक रूप से समाप्त किया जा सकता है, और यह संरचनात्मक स्थितियाँ, एक ग्रीडी एल्गोरिदम, तथा प्रतिनिधित्व शिक्षण (representation learning) और यादृच्छिकता निष्कर्षण (randomness extraction) में अनुप्रयोग प्रदान करता है।

Shahab Asoodeh, Jun Chen2026-05-18
⚛️ quantum physics

Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies

यह शोध पत्र मापे गए सापेक्ष एंट्रॉपी (relative entropies) के क्वांटम न्यूरल एस्टिमेटर्स के लिए गैर-एसिम्प्टोटिक त्रुटि जोखिम सीमाएं (non-asymptotic error risk bounds) और सब-गॉसियन एकाग्रता गारंटी (sub-Gaussian concentration guarantees) स्थापित करता है, जो सिस्टम आयाम और सटीकता के साथ कुशलतापूर्वक स्केल करने वाली मिनिमैक्स-ऑप्टिमल कॉपी जटिलता (minimax-optimal copy complexity) को प्रदर्शित करता है और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए सैद्धांतिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।

Sreejith Sreekumar, Ziv Goldfeld, Mark M. Wilde2026-05-15
🔢 mathematics

A Global Characterization of ff-Divergences Yielding PSD Mutual-Information Matrices

यह शोध पत्र उन उत्तल जनरेटरों (convex generators) ff के लिए एक बंद लक्षण वर्णन (closed characterization) प्रदान करता, जिनके लिए सभी परिमित-वर्णमाला परिवारों (finite-alphabet families) के लिए युग्मवार ff-परस्पर सूचनाओं (pairwise ff-mutual informations) का आव्यूह धनात्मक अर्ध-निश्चित (positive semi-definite) होता है, यह स्थापित करते हुए कि यह गुण तभी मान्य होता है जब सामान्यीकृत जनरेटर (normalized generator) में दो या अधिक डिग्री के पदों के लिए गैर-ऋणात्मक गुणांकों के साथ एक वैश्विक रूप से अभिसारी शक्ति श्रृंखला विस्तार (globally convergent power series expansion) विद्यमान हो।

Zachary Robertson2026-05-15