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यह शोध पत्र किसी भी हैंडओवर रणनीति और परिमित सर्विस समय के तहत LEO मेगा-कॉन्स्टिलेशन लिंक्स की एर्गोडिक क्षमता को चित्रित करने के लिए एक सेमी-स्टोकेस्टिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो क्लोज्ड-फॉर्म बाउंड्स और एक इष्टतम हैंडओवर निर्णय नियम व्युत्पन्न करता है जो वैश्विक इष्टतम के करीब होते हुए सर्विंग क्षमता को अधिकतम करता है।
यह शोध पत्र पूर्व सांख्यिकीय अंशांकन (prior statistical calibration) के बिना सामान्य मैट्रिक्स गुणन के लिए क्वांटाइजेशन दर और विरूपण (distortion) के बीच मौलिक सूचना-सैद्धांतिक ट्रेड-ऑफ की जांच करता है, साथ ही absmax INT और फ्लोटिंग-पॉइंट जैसे लोकप्रिय क्वांटाइजेशन स्कीम्स के लिए अनुमानित सन्निकटन (heuristic approximations) का विश्लेषण और व्युत्पत्ति भी करता है।
यह शोध पत्र संग्रहीत ऊर्जा मैट्रिक्स को पोर्ट तुल्यांकों में परिवर्तित करके और कुल सक्रिय परावर्तन गुणांक का उपयोग करके मल्टीपोर्ट एंटेना के लिए एक सामान्यीकृत एकल-आवृत्ति बैंडविड्थ अनुमान विधि प्रस्तावित करता है, जो कि द्विध्रुवीय (डाइपोल) और पैच एंटेना सरणियों के उदाहरणों के माध्यम से प्रमाणित एक सिद्धांत है।
यह शोध पत्र लंबाई 25 के टेनरी मैक्सिमल सेल्फ-ऑर्थोगोनल कोड्स का एक पूर्ण वर्गीकरण प्रस्तुत करता है, जो पिछले परिणामों का विस्तार करता है जो लंबाई 24 तक के परिणामों को कवर करते थे।
यह शोध पत्र डिफ्यूजन एनकोडर (Diffusion Encoder) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो पारंपरिक VAE एनकोडर को एक डिफ्यूजन मॉडल से बदल देता है और विरोधाभासी अपडेट दिशाओं को हल करने तथा एनकोडर और डिकोडर के बीच विश्वसनीय सिंक्रोनाइज़ेशन प्राप्त करने के लिए एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन (expectation-maximization) से प्रेरित एक वैकल्पिक प्रशिक्षण योजना का उपयोग करता है।
यह शोधपत्र एक परिमित-संदर्भ सूचना-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि विखंडन (छोटे इकाइयों का उपयोग करना) अनुकूलतम लॉग-लॉस को बढ़ाकर आंतरिक रूप से भविष्यवाणी प्रदर्शन को खराब कर सकता है, लालची टोकनाइज़ेशन (बड़ी इकाइयों का उपयोग करना) प्रभावी रूप से मॉडल की उपयोगी संदर्भ विंडो को विस्तारित कर सकता है, जिससे बाइट/कैरेक्टर-स्तरीय और सबवर्ड-आधारित ट्रांसफॉर्मर मॉडलों के बीच प्रदर्शन के अंतर की व्याख्या होती है।
यह शोध पत्र PAC लर्निंग के मौलिक प्रमेय का एक स्केल-सेंसिटिव सामान्यीकरण स्थापित करता है जो इष्टतम स्केल्स पर यूनिफॉर्म कन्वर्जेंस, एगोस्टिक लर्नैबिलिटी और फैट-शैटरिंग डायमेंशन की परिमितता की समानता को सिद्ध करता है, जिससे लर्नैबिलिटी, मेट्रिक-एन्ट्रॉपी बाउंड्स और इंटीग्रल प्रोबेबिलिटी मेट्रिक्स की इवैलुएबिलिटी को नियंत्रित करने वाले सटीक मल्टीप्लिकेटिव फैक्टर्स के संबंध में लंबे समय से खुले प्रश्नों का समाधान होता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करते हुए वेट-ओनली (weight-only) LLM पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन के लिए उच्च-दर क्वांटाइज्ड मैट्रिक्स गुणन की जांच करता है कि कैसे कोवेरिएंस-अवेयर वॉटरफिलिंग (covariance-aware waterfilling) समान-दर आवंटन (equal-rate allocation) में सुधार करती है, वॉटरएसआईसी (WaterSIC) योजना के बेसिस-फ्री और निकट-इष्टतम प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, और यह दिखाता है कि रैंडम रोटेशन के साथ GPTQ तुलनीय निकट-इष्टतम परिणाम प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि क्वांटम -डिलीशन-करेक्टिंग कोड एक विलगित त्रुटि गोले (disjoint error sphere) की स्थिति के तहत कुल इंसर्शन और डिलीशन त्रुटियों को भी ठीक कर सकते हैं, जबकि इन सुधार क्षमताओं को चित्रित करने के लिए क्वांटम इंडेल दूरी (quantum indel distance) को भी प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र एक एनोटेशन-मुक्त (annotation-free) इनडोर रेडियो मैपिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) और एक फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड ट्रजेक्टरी इन्फरेंस मॉडल का लाभ उठाता है ताकि बिना किसी लोकेशन लेबल या IMU सेंसर के उपयोगकर्ता के स्थानों को रिकवर किया जा सके और बीम मैप्स का निर्माण किया जा सके, जो मल्टीपाथ प्रोपेगेशन की स्थानीय स्थानिक निरंतरता (local spatial continuity) का उपयोग करके उच्च सटीकता प्राप्त करता है।