Survey-Free Radio Map Construction via HMM-Based Coarse-to-Fine Inference
यह शोध पत्र एक सर्वे-मुक्त रेडियो मैप निर्माण विधि प्रस्तावित करता है जो अनलेबल RSS अनुक्रमों को ज्ञात इनडोर लेआउट के साथ संरेखित करने के लिए हिडन मार्कोव मॉडल-आधारित कोर्स-टू-फाइन इन्फरेंस (HCFI) ढांचे का उपयोग करता है, जिससे 8.96 dB की औसत पूर्ण त्रुटि (mean absolute error) प्राप्त होती है और 3.33 मीटर की औसत त्रुटि के साथ सटीक KNN लोकलाइजेशन सक्षम होता है।