1353 पेपर
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मूल्य पूर्वानुमान सूचना की मात्रा स्टोरेज बिडिंग रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए अपर्याप्त है, क्योंकि वास्तविक राजस्व केवल भविष्यवाणी त्रुटि को कम करने के बजाय मूल्य अंतरालों (price intervals) को सही ढंग से क्रमबद्ध करने की निर्णय नियम की क्षमता पर महत्वपूर्ण रूप से निर्भर करता है।
यह शोध पत्र यह सिद्ध करके एत्ज़ियन-सिल्बरस्टीन अनुमान (Etzion-Silberstein conjecture) को गलत ठहराता है कि लीनियर फेरर्स-डायग्राम रैंक-मेट्रिक कोड्स के लिए सिंगलटन-प्रकार का ऊपरी बाउंड हमेशा प्राप्त करने योग्य नहीं होता है, विशेष रूप से यह प्रदर्शित करते हुए कि एक विशिष्ट फेरर्स डायग्राम पर एक बाइनरी कोड, जिसका न्यूनतम रैंक दूरी 3 है, की अधिकतम विमा (dimension) अनुमानित 12 के बजाय 11 है।
यह शोध पत्र Ka-बैंड LEO सिमेंटिक डाउनलिंक्स के लिए एक जोखिम-नियंत्रित ओपन-लूप शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो औसत लाभ को अधिकतम करने के बजाय विनाशकारी विफलता की संभावना को न्यूनतम करने को प्राथमिकता देता है, जिससे सांख्यिकीय पूर्वानुमानों के बजाय अनुभवजन्य बैकफायर दरों के आधार पर सुरक्षा मार्जिन को प्रमाणित करते हुए व्यक्तिगत पास पर विश्वसनीय छवि वितरण सुनिश्चित किया जा सके।
यह शोधपत्र क्वांटम बाइसिकल एलडीपीसी (LDPC) कोड्स के निर्माण के लिए एक बहुपद-वलय-आधारित (polynomial-ring-based) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो डिजाइन सत्यापन को सरल बनाता है और एक व्यवस्थित कंप्यूटर खोज को सक्षम करता है, जिससे प्रतिस्पर्धी मेरिट फिगर वाले नए कोड प्राप्त होते हैं और छोटे ब्लॉक लंबाई पर उनके प्रदर्शन के लिए सटीक सीमाएं स्थापित होती हैं।
यह शोध पत्र MaxModShift को प्रस्तुत करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक नवीन मॉडल गोपनीयता योजना है, जो फिशर इंफॉर्मेशन मैट्रिक्स (Fisher Information Matrix) को विलक्षणता (singularity) की ओर ले जाकर ईव्सड्रॉपर (eavesdropper) और सर्वर के सीखे गए मॉडलों के बीच विसंगति को अधिकतम करने के लिए रणनीतिक रूप से मॉडल शिफ्ट को डिजाइन करता है, जिससे यह कम शक्ति खपत और बैंडविड्थ आवश्यकताओं के साथ पूर्ववर्ती विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र बाइनरी कोड्स के लिए चार मुख्य एसिम्प्टोटिक रेट-डिस्टेंस बाउंड्स (asymptotic rate-distance bounds) के व्युत्पन्न को एक एकल "प्रिटी गुड क्राइटेरियन" (pretty good criterion) प्रमेय के तहत एकीकृत करता है और मौजूदा मैकलिस-रोडेमिच-रमसी-वेलच (McEliece–Rodemich–Rumsey–Welch) बाउंड्स में सुधार करने वाले नए क्वांटम-प्रेरित चैनलों को पेश करने के लिए इस ढांचे का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एक सिमेंटिक संचार ढांचे के भीतर एक वायरटैप कोडिंग योजना प्रस्तावित करता है जो विभिन्न डिकोडिंग क्षमताओं वाले जासूसों (ईव्सड्रॉपर्स) के विरुद्ध सुरक्षा और विश्वसनीयता को संयुक्त रूप से बढ़ाने के लिए वायरलेस चैनल की यादृच्छिकता और डीप लर्निंग का लाभ उठाता है, जिसमें अनुकूलित कोड डिजाइन को निर्देशित करने के लिए म्यूचुअल इंफॉर्मेशन और जनरलाइज्ड म्यूचुअल इंफॉर्मेशन का उपयोग किया गया है।
यह शोधपत्र यह सिद्ध करता है कि होमोमोर्फिक एंट्रॉपी कोन (homomorphic entropy cone), कम से कम 16 चरों के लिए अबेलियन एंट्रॉपी कोन (Abelian entropy cone) को सख्ती से समाहित करता है, जो एक विशिष्ट प्रति-उदाहरण का निर्माण करके किया गया है जिसमें एक क्लास-टू 2-ग्रुप (class-two 2-group) का उपयोग किया गया है जो शून्य जॉइन त्रुटियों (vanishing join errors) के साथ एक लिफ्टेड पाल्फी-सबो असमानता (lifted Pálfy–Szabó inequality) को संतुष्ट करता है, फिर भी एक बिट द्वारा एंडपॉइंट कंटेनमेंट (endpoint containment) में विफल रहता है।
यह शोध पत्र उपलब्धता वाले एंटैंगलमेंट-असिस्टेड क्वांटम लोकली रिकवरेबल कोड्स को प्रस्तुत करता है जो इरेज़र सुधार के लिए कई स्थानीय रिकवरी सेटों को सक्षम करते हैं, उनके लिए एक सिनिंगलटन-जैसे बाउंड (Singleton-like bound) को स्थापित करता है, और विभिन्न क्लासिकल कोड परिवारों से व्युत्पन्न रैंडम और स्पष्ट निर्माण प्रदान करता है।
यह शोध पत्र रैंडम कनवोल्यूशनल जेनेरेटिव प्रायर्स के तहत सिग्नल रिकवरी के लिए मल्टी-लेयर एप्रोक्सिमेट मैसेज पासिंग (ML-AMP) एल्गोरिदम के कठोर स्टेट इवोल्यूशन को उनके गाऊसी मैट्रिसेस के साथ उनकी समानता को सिद्ध करके और उन्हें स्पैटियली कपल्ड सेंसिंग मैट्रिसेस में मैप करके स्थापित करता है।