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1805 पेपर

🤖 machine learning

From Simple to Complex: Curriculum-Guided Physics-Informed Neural Networks via Gaussian Mixture Models

यह शोध पत्र करिकुलम-गाइडेड गॉसियन मिक्स्चर फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क (CGMPINN) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो जटिल आंशिक अंतर समीकरणों (PDEs) को हल करने में प्रशिक्षण चुनौतियों को संबोधित करने के लिए डायनेमिक करिकुलम लर्निंग के साथ गॉसियन मिक्स्चर मॉडलिंग को एकीकृत करता है, और विविध बेंचमार्क समस्याओं में मानक PINNs की तुलना में काफी कम त्रुटियां प्राप्त करता है।

Jianan Yang, Yiran Wang, Shuai Li, Fujun Cao, Xuefei Yan, Junmin Liu2026-05-20
🔬 materials science

Evaluation of External Magnetic Flux Density in Piezo-Flexomagnetic Nanobeams Using a Hybrid 1D-2D Finite Element Framework

यह अध्ययन एक हाइब्रिड 1D-2D परिमित तत्व (finite element) ढांचे को प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि झुकने वाले पीजो-फ्लेक्सोमैग्नेटिक नैनोबीम आसपास की हवा में महत्वपूर्ण बाहरी चुंबकीय फ्लक्स उत्पन्न करते हैं, जो गैर-संपर्क नैनोस्केल सेंसिंग सिस्टम डिजाइन करने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है जिसे मौजूदा सैद्धांतिक मॉडलों में अक्सर अनदेखा किया जाता है।

Lala Samprit Ray, Bishweshwar Babu2026-05-20
⚡ electrical engineering

Diffusion Graph Posterior Sampling for Nonlinear Inverse Problems with Application to Electrical Impedance Tomography

यह शोध पत्र एक नवीन ग्राफ-आधारित डिफ्यूजन पोस्टीरियर सैंपलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिसे स्पष्ट नियमितीकरण (RDPS) के साथ उन्नत किया गया है, ताकि अनस्ट्रक्चर्ड मेश पर नॉनलीनियर इनवर्स समस्याओं को हल किया जा सके, जो इलेक्ट्रिकल इम्पीडेंस टोमोग्राफी में अत्याधुनिक विधियों की तुलना में बेहतर पुनर्निर्माण सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Giovanni S. Alberti, Damiana Lazzaro, Serena Morigi, Matteo Santacesaria, Shibo Wang2026-05-20
🔢 mathematics

When can a neural operator replace a coarse solve? Architectural principles for two-level preconditioning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल ग्रीन'स ऑपरेटर (NGO), जो आउटपुट बेसिस के विरुद्ध इनपुट्स को एकीकृत करता है, वह एकमात्र DeepONet-समान आर्किटेक्चर है जो स्पेक्ट्रल समरूपता (spectral symmetry) को बनाए रखते हुए और पुनरावृत्ति गणनाओं (iteration counts) का मिलान करते हुए, टू-लेवल प्रीकंडिशनर्स में सटीक मोटे समाधानों (exact coarse solves) को प्रभावी ढंग से बदलने में सक्षम है, जबकि अन्य डिज़ाइन पूर्वानुमानित अभिसरण विफलताओं (convergence failures) की ओर ले जाते हैं।

Hugo Melchers, Michael Abdelmalik, Victorita Dolean2026-05-20
🔢 mathematics

Adaptive Reduced-Basis Trust-Region Methods for Defect Identification in Elastic Materials

यह शोध पत्र एक अनुकूली रिड्यूस्ड-बेसिस ट्रस्ट-रीजन विधि प्रस्तावित करता है जो उच्च-आयामी हाइपरबोलिक व्युत्क्रम समस्याओं (hyperbolic inverse problems) को हल करके लोचदार संरचनाओं में सामग्री के दोषों को कुशलतापूर्वक और विश्वसनीय रूप से पहचानने के लिए रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडलिंग को इटरेटिवली रेगुलराइज्ड गॉस-न्यूटन एल्गोरिदम के साथ संयोजित करता है।

Benedikt Klein, Mario Ohlberger, Thomas Schuster2026-05-20
🔬 physics

Scalable parallel 3-D TEM inversion via rational approximation of the matrix exponential

यह शोध पत्र बड़े पैमाने पर 3-डी क्षणिक इलेक्ट्रोमैग्नेटिक (TEM) व्युत्क्रमण के लिए एक नवीन, ओपन-सोर्स जूलिया-आधारित समानांतर ढांचे को प्रस्तुत करता है जो शेयर्ड-मेमोरी आर्किटेक्चर पर कुशल, समय-स्वतंत्र संवेदनशीलता गणना प्राप्त करने के लिए मैट्रिक्स एक्सपोनेंशियल के तर्कसंगत सन्निकटन और गॉस-न्यूटन अनुकूलन का उपयोग करता है।

Ralph-Uwe Börner, Stefan Güttel, Thomas Günther2026-05-20
🔢 mathematics

A Novel Stochastic Particle-Field Algorithm for a Reaction-Diffusion-Advection Cancer Invasion Model

यह शोध पत्र एक नवीन, कठोरता से विश्लेषित स्टोकेस्टिक पार्टिकल-फील्ड एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो परिवर्तनीय-द्रव्यमान कणों और स्पेक्ट्रल विधियों का उपयोग करके एक त्रि-आयामी रिएक्शन-डिफ्यूजन-एडवेक्शन कैंसर आक्रमण मॉडल को कुशलतापूर्वक हल करता है, जबकि धनात्मकता संरक्षण (positivity preservation) की गारंटी देता है और तीव्र हैप्टोटैक्टिक सेल प्रसार प्रदर्शित करता है।

Jingyuan Hu, Zhongjian Wang, Jack Xin, Zhiwen Zhang2026-05-20
🔬 physics

A mathematical model for Nordic skiing

यह शोध पत्र नॉर्डिक स्कीइंग के लिए एक गणितीय मॉडल प्रस्तुत करता है जो स्कीयर की गतिशीलता (डायनामिक्स) को सिम्युलेट करने के लिए एक त्रि-आयामी स्पेस कर्व और गैर-रेखीय साधारण अवकल समीकरणों (नॉनलीनियर ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशंस) के एक तंत्र का उपयोग करता है, जिसमें वास्तविक दुनिया के डेटा के विरुद्ध दृष्टिकोण को मान्य करने के लिए हर्मिट स्प्लाइन इंटरपोलेशन, संख्यात्मक क्वाड्रैचर और उच्च-क्रम ओडीई सॉल्वर को संयोजित करने वाला एक विशिष्ट एल्गोरिदम नियोजित किया गया है, साथ ही स्नातक स्तर के कैलकुलस और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग अवधारणाओं के व्यावहारिक अनुप्रयोग का प्रदर्शन किया गया है।

Jane Shaw MacDonald, Rafael Ordoñez Cardales, John M. Stockie2026-05-19
💻 computer science

A probabilistic reduced-order modeling framework for patient-specific cardio-mechanical analysis

यह शोध पत्र एक संभाव्य रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो नैदानिक निर्णय लेने के लिए अनिश्चितता के परिमाण के साथ कुशल, रोगी-विशिष्ट कार्डियो-मैकेनिकल विश्लेषण को सक्षम करने हेतु एक फास्ट वन-फाइबर मॉडल के बेयसियन कैलिब्रेशन को गॉसियन प्रोसेस प्रेडिक्शन के साथ जोड़ता है।

Robin Willems, Peter Förster, Sebastian Schöps, Olaf van der Sluis, Clemens V. Verhoosel2026-05-19
🔢 mathematics

Error analysis of the Strang splitting for the 3D semilinear wave equation with finite-energy data

यह शोध पत्र 3D अर्ध-रैखिक (semilinear) तरंग समीकरण के लिए सीमित-ऊर्जा डेटा (finite-energy data) पर लागू स्ट्रैंग स्प्लिटिंग (Strang splitting) विधि के एक संस्करण के लिए L2L^2 और H1H^1 नॉर्म्स में क्रमशः सर्वश्रेष्ठ-ज्ञात लगभग द्वितीय-क्रम (second-order) और लगभग प्रथम-क्रम (first-order) अभिसरण दरों (convergence rates) को स्थापित करता है, जिसमें क्यूबिक और क्वार्टिक गैर-रैखिकताओं (nonlinearities) को संभालने के लिए स्ट्रिचartz अनुमानों (Strichartz estimates) और रद्दीकरण तकनीकों (cancellation techniques) का उपयोग किया गया है।

Maximilian Ruff2026-05-19