🔢 mathematics

On a mean-field Pontryagin minimum principle for stochastic optimal control

यह शोध पत्र शास्त्रीय पोंट्रियागिन न्यूनतम सिद्धांत का एक नवीन नियतात्मक, मीन-फील्ड विस्तार प्रस्तुत करता है—जिसे मैककीन-पोंट्रियागिन न्यूनतम सिद्धांत कहा जाता है—जो फॉरवर्ड और रिवर्स समीकरणों को अलग करने के लिए सहायक फलनों का उपयोग करता है, जिससे स्टोकेस्टिक इष्टतम नियंत्रण समस्याओं (अनंत क्षितिज के मामलों सहित) के समाधान को सरल बनाया जा सके, जैसा कि विभिन्न नियंत्रित गतिशील प्रणालियों पर संख्यात्मक परीक्षणों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Manfred Opper, Sebastian Reich2026-05-11
🔢 mathematics

Stabilizing randomized GMRES through flexible GMRES

यह शोध पत्र एक लचीले GMRES को बाहरी रैपर के रूप में उपयोग करके स्केच्ड GMRES को स्थिर करने वाले एक सुदृढ़ और कुशल रैंडमाइज्ड सॉल्वर का प्रस्ताव करता है, जो न्यूनतम पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ गैर-बढ़ते अवशेष (रेसिडुअल) नॉर्म्स सुनिश्चित करता है।

Stefan Güttel, John W. Pearson2026-05-11
🤖 machine learning

Christoffel-DPS: Optimal sensor placement in diffusion posterior sampling for arbitrary distributions

यह शोध पत्र क्रिस्टोफेल-डीपीएस (Christoffel-DPS) प्रस्तुत करता है, जो क्रिस्टोफेल फलन (Christoffel function) पर आधारित एक वितरण-मुक्त इष्टतम सेंसर प्लेसमेंट ढांचा है जो डिफ्यूजन पोस्टीरियर सैंपलिंग का उपयोग करके मनमाने, गैर-गाऊसी (non-Gaussian) वितरणों के लिए प्रभावी अवस्था अनुमान (state estimation) को सक्षम बनाता है, और कम-सेंसर-बजट वाली स्थितियों में शास्त्रीय गाऊसी-आधारित विधियों और मौजूदा जनरेटिव-मॉडल दृष्टिकोणों दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

James Rowbottom, Nick Huang, Carola-Bibiane Schönlieb, Ben Adcock2026-05-11
⚡ electrical engineering

EULER-ADAS: Energy-Efficient & SIMD-Unified Logarithmic-Posit Engine for Precision-Reconfigurable Approximate ADAS Acceleration

यह शोध पत्र EULER-ADAS प्रस्तुत करता है, जो एक ऊर्जा-कुशल, SIMD-एकीकृत लॉगरिदमिक पोज़िट (Posit) इंजन है जो वास्तविक समय, कम-शक्ति वाले ADAS इन्फरेंस के लिए निकट-FP32 सटीकता बनाए रखते हुए क्षेत्र (area), विलंब (delay) और शक्ति में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त करने के लिए बाउंडेड-रीजीम प्रतिनिधित्व और अनुकूली ट्रंकेशन (adaptive truncation) का उपयोग करता है।

Mukul Lokhande, Ratko Pilipovic, Omkar Kokane, Adam Teman, Santosh Kumar Vishvakarma2026-05-11
🔢 mathematics

Efficient symplectic integrators for cubic and quartic potentials

यह शोध पत्र विशेष रूप से क्यूबिक (cubic) और क्वार्टिक (quartic) विभव वाले हैमिल्टोनियन सिस्टम के लिए डिज़ाइन किए गए नए, कुशल उच्च-क्रम सिम्प्लेक्टिक इंटीग्रेटर्स (high-order symplectic integrators) प्रस्तुत करता है, जो मौजूदा मानक और RKN स्प्लिटिंग विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए कम क्रम की शर्तों (reduced order conditions) का लाभ उठाते हैं।

Alejandro Escorihuela-Tomàs2026-05-11
🔢 mathematics

Accelerating the Simulation of Ordinary Differential Equations Through Physics-Preserving Neural Networks

यह शोध पत्र एक भौतिकी-संरक्षण न्यूरल नेटवर्क पद्धति प्रस्तुत करता है जो ODE प्रणालियों को धीमी गति वाले उच्च-आयामी लेटेंट स्पेस (latent space) में मैप करता है, जिसे सीधे मूल समीकरणों से चेन रूल के माध्यम से प्राप्त किया गया है, जिससे सटीकता बनाए रखते हुए कम फंक्शन कॉल्स के साथ 3x से 20x तेज़ सिमुलेशन प्राप्त होता है।

Andrew Tagg, Andrew Frandsen, Andrew Ning2026-05-11
⚛️ quantum physics

Symplectic H2 Model Reduction for High-Dimensional Linear Quantum Systems

यह शोध पत्र क्वांटम IRKA (Q-IRKA) प्रस्तुत करता है, जो एक सिम्प्लेक्टिक पेट्रोव-गैलेरकिन ढांचा है जो संरचना-संरक्षण प्रक्षेपण के माध्यम से भौतिक यथार्थता और कैनोनिकल कम्यूटेशन संबंधों को सख्ती से संरक्षित करते हुए उच्च-आयामी रैखिक क्वांटम प्रणालियों के लिए स्केलेबल H2\mathcal{H}_2 मॉडल रिडक्शन को सक्षम बनाता है।

Alfo Borzi, Guofeng Zhang2026-05-11
⚡ electrical engineering

TREA: Low-precision Time-Multiplexed, Resource-Efficient Edge Accelerator for Object Detection and Classification

यह शोध पत्र TREA प्रस्तुत करता है, जो एक संसाधन-कुशल एज एआई (edge AI) एक्सेलेरेटर है, जो वास्तविक समय की वस्तु पहचान (object detection) और वर्गीकरण (classification) के लिए विलंबता (latency), क्षेत्र (area) और बिजली की खपत में महत्वपूर्ण कमी लाने हेतु एक डुअल-प्रिसिजन टाइम-मल्टीप्लेक्सड आर्किटेक्चर, स्ट्रक्चर्ड प्रूनिंग और पुनर्गठनीय सक्रियण कार्यों (reconfigurable activation functions) का लाभ उठाता है।

Vijay Pratap Sharma, Mukul Lokhande, Ratko Pilipovic, Omkar Kokane, Santosh Kumar Vishvakarma2026-05-11
🔢 mathematics

Solving Convolution-type Integral Equations using Preconditioned Neural Operators

यह शोध पत्र एक नवीन हाइब्रिड पुनरावृत्ति एल्गोरिदम (hybrid iterative algorithm) प्रस्तावित करता है जो कन्वोल्यूशन-प्रकार के इंटीग्रल समीकरणों के उच्च-आवृत्ति घटकों को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए प्रीकंडीशन्ड न्यूरल ऑपरेटर्स को शास्त्रीय सॉल्वर के साथ जोड़ता है, जो इटरेशन संख्या और गणना समय दोनों में मल्टीग्रिड और प्रीकंडीशन्ड कॉन्जुगेट ग्रेडिएंट जैसे पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Raymond Chan, Lingfeng Li2026-05-11
🔢 mathematics

Kolmogorov ε\varepsilon-entropy of numerical solutions for scalar conservation laws with convex flux

यह शोध-पत्र यह स्थापित करता है कि एक पृथक (discrete) एकतरफा लिप्सचिट्ज़ स्थिति को संतुष्ट करने वाले रूढ़िवादी, एकदिष्ट (monotone) परिमित-अंतर (finite-difference) स्कीम्स, समान रूप से उत्तल फ्लक्स वाले स्केलर संरक्षण नियमों के सटीक एंट्रॉपी समाधानों के 1/ε1/\varepsilon कोल्मोगोरोव ε\varepsilon-एंट्रॉपी स्केलिंग को संरक्षित करते हैं, जिससे यह सिद्ध होता है कि ये प्रोटोटाइप प्रथम-क्रम विधियाँ लैक्स के सूचना-सैद्धांतिक अर्थ में उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली हैं।

Fabio Ancona, Alessio Basti, Fabio Camilli2026-05-11