EEG Microstate Aggregate Conditional Entropy Derived from Markov Modelling as a AD-Specific Biomarker: Differentiating Alzheimer’s Disease from Frontotemporal Dementia and Healthy Controls
यह अध्ययन मार्कोव मॉडलिंग से प्राप्त ईईजी (EEG) माइक्रोस्टेट ट्रांज़िशन अनुक्रमों की एग्रीगेट कंडिशनल एंट्रॉपी पर आधारित एक नवीन, सिद्धांत-आधारित बायोमार्कर का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो उच्च व्याख्यात्मकता के साथ और एमआरआई (MRI) या डीप लर्निंग पर निर्भर हुए बिना, अल्जाइमर रोग को स्वस्थ नियंत्रणों से अलग करने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करता है।