Utilizing Machine Learning to Classify Type of Heartbeat in Athletes from Electrocardiogram Data
यह अध्ययन एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो ईसीजी डेटा से एथलीट के दिल की धड़कनों को सटीक रूप से वर्गीकृत करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स के एक वेटेड एनसेम्बल का उपयोग करता है, जो स्केलेबल कार्डिएक स्क्रीनिंग में सहायता के लिए सामान्य, सुप्रावेंट्रिकुलर और वेंट्रिकुलर एक्टोपिक बीट्स के बीच अंतर करने में उच्च प्रदर्शन प्राप्त करता है।