Multimodal Machine Learning Model Integrating Preoperative Contrast-Enhanced CT Radiomics and Clinicopathological Features for Predicting Early Extrahepatic Recurrence After Hepatectomy of Hepatocellular Carcinoma
इस अध्ययन ने हेपेटेक्टोमी के बाद हेपैटोसेलुलर कार्सिनोमा के रोगियों में प्रारंभिक एक्स्ट्राहेपेटिक पुनरावृत्ति की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए प्रीऑपरेटिव सीटी रेडियोमिक्स और क्लिनिकोपैथोलॉजिकल विशेषताओं को एकीकृत करने वाले एक रैंडम फॉरेस्ट-आधारित मल्टीमॉडल मशीन लर्निंग मॉडल को विकसित और मान्य किया है, जिसने बाहरी सत्यापन में 0.836 का AUC प्राप्त किया और व्यक्तिगत पोस्टऑपरेटिव प्रबंधन के लिए प्रभावी जोखिम स्तरीकरण को सक्षम किया।