Predicting EGFR-TKI resistance in EGFR-mutant lung adenocarcinoma from H&E histopathology with weakly supervised multiple-instance learning
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नियमित H&E होल-स्लाइड छवियों पर गेटेड-अटेंशन मल्टीपल-इंस्टेंस लर्निंग का उपयोग करने वाला एक लाइटवेट, वीकली सुपरवाइज्ड डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क, विशिष्ट परमाणु विशेषताओं द्वारा अभिलक्षित और TP53 सह-उत्परिवर्तन (co-mutations) से जुड़े एक लेटेंट मॉर्फोलॉजिक रिस्क फेनोटाइप की पहचान करके, EGFR-म्यूटेंट लंग एडेनोकार्सिनोमा में EGFR-TKI प्रतिरोध की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।