Depression Detection in University Students Through Deep Attention-Based Analysis of Online Psychological Linguistic Features
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक डीप अटेंशन-आधारित ट्रांसफॉर्मर मॉडल ऑनलाइन मनोवैज्ञानिक भाषाई विशेषताओं का विश्लेषण करके चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों में अवसाद का सटीक रूप से पता लगा सकता है, जिससे 89.3% की सटीकता दर प्राप्त हुई और नकारात्मक भावना तथा बढ़े हुए प्रथम-पुरुष सर्वनाम जैसे प्रमुख संकेतकों की पहचान की गई।