Identification of Differential Serum Metabolic Biomarkers in Polycystic Ovary Syndrome with Phlegm-Dampness Syndrome Based on Metabolomics and Machine Learning
यह अध्ययन मेटाबोलोमिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करके एक विशिष्ट चयापचय प्रोफाइल (metabolic profile) और विशिष्ट सीरम बायोमार्कर की पहचान करता है जो पॉलीसिस्टिक ओवरी सिंड्रोम के उन रोगियों को अलग करते हैं जिनमें पारंपरिक चीनी चिकित्सा का "फLem-डैम्पनेस" (phlegm-dampness) सिंड्रोम है, उन रोगियों से जिनमें यह नहीं है, जिससे संभावित सटीक चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए मापने योग्य जैव रासायनिक असामान्यताओं के साथ टीसीएम (TCM) सिंड्रोम विभेदन को जोड़ा जा सके।