Development of a predictive model for sepsis‑induced immunosuppression using neural networks
इस अध्ययन ने MIMIC-IV डेटा का उपयोग करके एक मल्टीलेयर पर्सेप्ट्रॉन न्यूरल नेटवर्क मॉडल विकसित किया है जो शुरुआती सेप्सिस-प्रेरित इम्यूनोसप्रेशन (immunosuppression) की भविष्यवाणी करने में लॉजिस्टिक रिग्रेशन और XGBoost से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे 0.82 का AUC प्राप्त हुआ और सटीक उपचार को सुगम बनाने के लिए प्रमुख जोखिम कारकों की पहचान की गई।