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153 पेपर

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AI-Based Pipeline for the Segmentation of White Matter Hypoattenuations in CT Scans: A Design-Choice Validation

यह अध्ययन एक एंड-टू-एंड डीप लर्निंग पाइपलाइन प्रस्तुत और मान्य करता है जो विशेषज्ञ-एनोटेटेड और सूडो-लेबल वाले मल्टी-सेंटर डेटा को संयोजित करके सीटी (CT) स्कैन में व्हाइट मैटर हाइपोएटेन्यूएशन को सफलतापूर्वक सेगमेंट करता है, जो एमआरआई (MRI) ग्राउंड ट्रुथ के साथ उच्च वॉल्यूम सहसंबंध प्राप्त करता है और उन स्थानों पर व्हाइट मैटर रोग के बोझ के आकलन के लिए सीटी की नैदानिक व्यवहार्यता प्रदर्शित करता है जहाँ एमआरआई उपलब्ध नहीं है।

Alamoudi, N., Valdes Hernandez, M. d. C., Seth, S., Jin, B., Sakka, E., Arteaga-Reyes, C., Mair, G., Jaime-Garcia, D., C (…)2026-03-11
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Mortality of individuals with antemortem genetic testing for PRNP variants in the United States, 1998-2024

संयुक्त राज्य अमेरिका में रोगजनक PRNP वेरिएंट वाले 404 व्यक्तियों के इस एकल-केंद्रित कोहॉर्ट अध्ययन ने पूर्वव्यापी उत्तरजीविता डेटा की सटीकता की पुष्टि की है और साथ ही बीमारी की शुरुआत की थोड़ी देर से आयु का सुझाव दिया है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऑटोप्सी रिकॉर्ड को सार्वजनिक मृत्यु खोजों के साथ जोड़ना इस जनसंख्या में मृत्यु दर को ट्रैक करने के लिए एक अत्यधिक संवेदनशील विधि प्रदान करता है।

Lian, Y., Kotobelli, K., Glisic, K., Sprague, D. A., Vallabh, S. M., Appleby, B. S., Minikel, E. V.2026-03-10
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Transcriptomics-Guided Drug Repurposing Identifies Candidate Compounds for Improving Long-Term Stroke Outcome

जीनोम-वाइड एसोसिएशन स्टडी डेटा को ब्रेन ट्रांसक्रिप्टोमिक्स और ड्रग परटर्बेशन सिग्नेचर के साथ एकीकृत करके, यह अध्ययन दीर्घकालिक इस्केमिक स्ट्रोक परिणामों से जुड़े सुदृढ़ ट्रांसक्रिप्शनल सिग्नेचर की पहचान करता है और कार्यात्मक सुधार को बेहतर बनाने के लिए ड्रग रिपर्पजिंग हेतु एनांडेमाइड, प्रोजेस्टेरोन और Z-गुगुलस्टेरोन सहित संभावित यौगिकों को प्राथमिकता देता है।

Cullell Fornes, N., Gallego-Fabrega, C., Carcel-Marquez, J., Muino, E., Llucia-Carol, L., Martin Campos, J. M., Fernande (…)2026-03-10
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Sleep Apnoea and Memory (SAM): Protocol for a prospective study of prevalence and symptoms of sleep apnoea in memory clinics

स्लीप एपनिया एंड मेमोरी (SAM) अध्ययन एक भावी बहु-केंद्रित अवलोकनात्मक परीक्षण है जिसे एनएचएस (NHS) मेमोरी क्लिनिक के रोगियों में स्लीप एपनिया के प्रसार को निर्धारित करने, इष्टतम स्क्रीनिंग विधियों का मूल्यांकन करने और संज्ञानात्मक परिणामों को स्लीप एपनिया उपचार के माध्यम से सुधारने के उद्देश्य से भविष्य के हस्तक्षेप संबंधी परीक्षणों को सूचित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Gabb, V. G., Neary, C., Mair, D., Kendrick, A., Russell, G., Clayton, J., Begum, S., Huckstepp, R., Turner, N., Coulthar (…)2026-03-10
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Analysis of Alzheimer's Disease--Related Alterations in EEG Dynamics Using Integrated Instantaneous Frequency--Amplitude Microstates

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ईईजी (EEG) माइक्रोस्टेट विश्लेषण में तात्कालिक आवृत्ति (instantaneous frequency) और आयाम (amplitude) को एकीकृत करने से स्वस्थ नियंत्रणों की तुलना में अल्जाइमर रोग के रोगियों में मस्तिष्क अवस्था की व्यापकता और नेटवर्क संगठन में स्पष्ट परिवर्तन प्रकट होते हैं, जो न्यूरोडीजेनेरेटिव डिसफंक्शन को चरित्रित करने के लिए एक पूरक दृष्टिकोण प्रदान करता है।

Nobukawa, S., Ikeda, T., Kikuchi, M., Takahashi, T.2026-03-10
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Chronic adaptive versus conventional DBS response patterns in Parkinson's disease: A pilot randomized crossover trial

नौ पार्किंसन रोग के रोगियों वाले एक पायलट रैंडमाइज्ड क्रॉसओवर ट्रायल में, क्रोनिक एडेप्टिव और कन्वेंशनल डीप ब्रेन स्टिमुलेशन ने तुलनीय जनसंख्या-स्तर की प्रभावकारिता प्रदर्शित की, हालांकि खोजपूर्ण विश्लेषण सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत आधारभूत रोग संबंधी विशेषताएं विशिष्ट उपचार लाभों को प्रभावित कर सकती हैं, जो इष्टतम रोगी उपसमूहों की पहचान करने के लिए बड़े अध्ययनों की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।

Tanimura, J., Yako, T., Hashimoto, T.2026-03-09
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An Implantable Device that Converses with Patients and Learns to Co-Manage Epilepsy

यह शोध पत्र एक नवीन इम्प्लांटेबल डिवाइस प्लेटफॉर्म को प्रस्तुत और मान्य करता है जो रोगियों और एक एआई एजेंट के बीच द्वि-मार्गी, वास्तविक समय की बातचीत को सक्षम करने के लिए सुरक्षित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करता है, जिससे सिस्टम बायोमार्कर का पता लगाने, इंटरैक्शन को व्यक्तिगत बनाने और व्यापक विशेषज्ञ हस्तक्षेप के बिना सीज़र डिटेक्शन एल्गोरिदम को तेजी से अनुकूलित करने द्वारा मिर्गी के सह-प्रबंधन की अनुमति देता है।

Goldblum, Z., Shi, H., Xu, Z., Ojemann, W. K. S., Aguila, C. A., Long, K., Xie, K., Nix, K. C., Walsh, K., Chang, E., La (…)2026-03-09
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Automated Segmentation of Post-Surgical Resection Cavities on MRI in Focal Epilepsy: a MELD Study

यह अध्ययन MELD-PostOp को प्रस्तुत करता है, जो एक बड़े, बहु-केंद्रित समूह (multi-center cohort) पर प्रशिक्षित एक डीप लर्निंग टूल है जो एमआरआई पर पोस्ट-सर्जिकल रिसेक्शन कैविटीज़ का सटीक, सामान्यीकरण योग्य और तीव्र (17-सेकंड) स्वचालित विभाजन (segmentation) प्राप्त करता है, जो सटीकता और दक्षता दोनों में मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Seo, J., Ripart, M., Kaas, H., Sinclair, B., Vivash, L., Courtney, M. R., O'Brien, T. J., Gopinath, S., Parasuram, H., K (…)2026-03-09
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Patient and family reported clinical picture of IRF2BPL-related disorders

यह अध्ययन IRF2BPL-संबंधित विकारों के विषम नैदानिक स्पेक्ट्रम को स्पष्ट करने के लिए 32 व्यक्तियों से प्राप्त रोगी और परिवार-रिपोर्ट किए गए डेटा का उपयोग करता है और साक्ष्य प्रदान करता है कि मिसेंस वेरिएंट (missense variants), ट्रंकेटिंग वेरिएंट (truncating variants) की तुलना में कम गंभीर फेनोटाइप से जुड़े होते हैं।

Goldstone-Joubert, Z., Pascual, D. M., Bailey, L., Pena, L. D., Marcogliese, P. C.2026-03-09
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Individual-specific resting-state networks predict language dominance in drug-resistant epilepsy

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मल्टी-सेशन पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल (MS-HBM) लघु fMRI सत्रों का उपयोग करके ड्रग-रेसिस्टेंट एपिलेप्सी रोगियों में व्यक्तिगत-विशिष्ट रेस्टिंग-स्टेट नेटवर्क को विश्वसनीय रूप से मैप कर सकता है, जिससे प्रीसर्जिकल प्लानिंग के लिए टास्क-आधारित भाषा प्रभुत्व की सटीक भविष्यवाणी सक्षम होती है।

Lim, M. J. R., Zhang, S., Pande, S., Xue, A., Kong, R., Zaghloul, K. A., Inati, S., Yeo, B. T. T.2026-03-07