Training-Free Cross-Lingual Dysarthria Severity Assessment via Phonological Subspace Analysis in Self-Supervised Speech Representations
यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, क्रॉस-लिंगुअल विधि प्रस्तुत करता है जो केवल स्वस्थ नियंत्रण डेटा का उपयोग करके, फ्रोजन सेल्फ-सुपरवाइज्ड स्पीच रिप्रेजेंटेशन्स में फोनोलॉजिकल फीचर सबस्पेस के क्षरण को मापकर डिस्आर्थ्रिया की गंभीरता को परिमाणित करती है, जिससे बिना लेबल वाली पैथोलॉजिकल स्पीच की आवश्यकता के कई भाषाओं और एटियोलॉजीज़ के बीच नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य प्रोफाइल प्रदान किए जाते हैं।