Accelerometry-Derived REM Sleep Behavior Disorder Predicts Future Parkinson's Disease in the UK Biobank
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि यूके बायोबैंक में कलाई के एक्सेलेरोमेट्री डेटा पर मशीन लर्निंग क्लासिफायर लागू करना प्रभावी रूप से उन व्यक्तियों की पहचान करता है जिनमें आरईएम (REM) स्लीप बिहेवियर डिसऑर्डर है और जिनमें पार्किंसंस रोग विकसित होने का काफी अधिक, खुराक-निर्भर जोखिम है, जो प्रोड्रोमल जोखिम संवर्धन के लिए प्रश्नावली-आधारित स्क्रीनिंग के एक स्केलेबल और बेहतर विकल्प की पेशकश करता है।