Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डीप-लर्निंग एल्गोरिदम, विशेष रूप से PLAn-FL और nnU-Net, पोर्टेबल 64mT MRI स्कैन पर व्हाइट मैटर लीजन्स को सटीक रूप से सेगमेंट करने में मशीन-लर्निंग विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिसमें प्राप्त वॉल्यूम माप मल्टीपल स्क्लेरोसिस के रोगियों में नैदानिक विकलांगता स्कोर के साथ महत्वपूर्ण सहसंबंध दिखाते हैं।