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क्वांटिटेटिव एमआरआई और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग को संयोजित करने वाला यह बड़े पैमाने का अध्ययन प्रकट करता है कि रिवॉर्ड-आधारित निर्णय लेने में व्यक्तिगत अंतर विशिष्ट सूक्ष्म संरचनात्मक सहसंबंधों द्वारा संचालित होते हैं, जहाँ सेरिबैलर माइलिनेशन लर्निंग रेट की भविष्यवाणी करता है जबकि प्रीसेंट्रल गाइरस माइलिनेशन और आयरन सांद्रता लर्निंग नॉइज़ को निर्धारित करती है।
यह अध्ययन एक खुराक-निर्भर NMDAR प्रतिपक्षी मॉडल को लागू करने के लिए 'द वर्चुअल ब्रेन' फ्रेमवर्क का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि कम खुराक वाली केटामाइन मुख्य रूप से विसंयोजन (disinhibition) के माध्यम से उत्तेजक-अवरोधक (excito-inhibitory) संचरण को बाधित करती है, जबकि उच्च खुराक अतिरिक्त रूप से उत्तेजक-उत्तेजक (excito-excitatory) संबंधों को प्रभावित करती है, जिससे इसके विभिन्न नैदानिक प्रभावों के अंतर्निहित विशिष्ट तंत्र स्पष्ट होते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वर्चुअल नेविगेशन के दौरान स्कैल्प ईईजी (EEG) के माध्यम से मापी गई राइट पोस्टीरियर थीटा ऑसिलेशन्स (right posterior theta oscillations), मेमोरी एनकोडिंग और रिकॉल प्रदर्शन की महत्वपूर्ण रूप से भविष्यवाणी करती हैं, जो यह सुझाव देती हैं कि यह न्यूरल सिग्नल स्वास्थ्य और रोग दोनों में स्थानिक स्मृति कार्य (spatial memory function) के लिए एक आशाजनक बायोमार्कर के रूप में कार्य करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि SYNGAP1 हैप्लोइन्सुफिशिएंसी (haploinsufficiency) और इसके PDZ लिगैंड मोटिफ का व्यवधान, सिनैप्टिक प्रोटीन और ट्रांसक्रिप्शनल नियंत्रण के विनियमन के माध्यम से मानव iPSC-व्युत्पन्न GABAergic न्यूरॉन्स के विभेदन और परिपक्वता को त्वरित करता है, जो उत्तेजक (excitatory) और निरोधात्मक (inhibitory) दोनों वंशों में न्यूरोनल विकास के एक महत्वपूर्ण नियामक के रूप में SYNGAP1 को स्थापित करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संवेदी अपेक्षाएं (perceptual expectations) कार्य-प्रासंगिक दृश्य विशेषताओं के पार्श्व (lateral) और फीडबैक प्रसंस्करण को चुनिंदा रूप से संशोधित करती हैं, जबकि मेमेंटिन (memantine) के माध्यम से NMDA रिसेप्टर अवरोध विशेष रूप से संवेदी अनुमान (perceptual inference) से जुड़े फीडबैक तंत्र को बढ़ाता है, बिना अपेक्षा या ध्यान के प्रभावों को बदले।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि G51D अल्फा-सिन्यूक्लिन चूहे, जो पार्किंसंस रोग का एक मॉडल है, विशिष्ट न्यूरोनल आबादी में प्राथमिक सिलिया और न्यूरोट्रोफिक सिग्नलिंग की चयनात्मक हानि प्रदर्शित करते हैं, जो एक अभिसरणकारी रोगजनक तंत्र को प्रकट करता है जो रोग के वंशानुगत और सामान्य दोनों रूपों में डोपामिनर्जिक न्यूरॉन के क्षय में योगदान देता है।
यह अध्ययन एक संरक्षित केंद्रीय तंत्रिका परिपथ (central neural circuit) की पहचान करता है जिसमें ग्लूकोज-उत्तरदायी न्यूरोपेप्टाइडेर्जिक न्यूरॉन्स (जो मक्खियों में हगिन और चूहों में न्यूरोमेडिन यू व्यक्त करते हैं) विशिष्ट डाउनस्ट्रीम सिग्नलिंग मार्गों के माध्यम से मीठे स्वाद की संवेदना को दबाने के लिए सीधे आंतरिक ऊर्जा अवस्थाओं का पता लगाते हैं।
पूर्ण *Drosophila* कनेक्टोम का लाभ उठाते हुए, यह अध्ययन डिसेंडिंग न्यूरॉन्स पर एक्सो-एक्सोनिक सिनैप्स के सर्किट-स्केल लॉजिक को मैप करता है, जो एक गैर-क्लस्टर्ड नेटवर्क आर्किटेक्चर को प्रकट करता है और प्रयोगात्मक रूप से प्रमाणित करता है कि आरोही न्यूरॉन्स का एक विशिष्ट समूह इन सिनैप्स के माध्यम से एस्केप सर्किट की उत्तेजकता को नियंत्रित करता है।
यह शोध पत्र क्रॉस-टेम्पोरल रिप्रेजेंटेशनल सिमिलैरिटी एनालिसिस का उपयोग करते हुए 100 से अधिक डीप वीडियो मॉडल्स को डायनेमिक EEG रिकॉर्डिंग्स के साथ संरेखित करने वाले एक बड़े पैमाने के बेंचमार्क को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मानव मस्तिष्क विशेषज्ञ मॉडल्स के एक डायनेमिक मिश्रण के रूप में कार्य करता है जो पश्च और अग्र क्षेत्रों में टेम्पोरल और स्टैटिक फीचर्स को अलग-अलग तरह से एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र OSCAR को प्रस्तुत करता है, जो एक वन-क्लास SVM-आधारित नॉर्मेटिव मॉडलिंग फ्रेमवर्क है जो संज्ञानात्मक कार्यों और नैदानिक आबादी दोनों में मल्टीवेरिएट कनेक्टिविटी विचलन की पहचान करके कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क में सूक्ष्म, स्थिति-विशिष्ट पुनर्गठन का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, और संवेदनशीलता तथा स्वतंत्र निष्कर्षों के साथ संरेखण में perMANOVA जैसे पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।