1825 पेपर
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डॉर्सोलैटरल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स पर कंटीन्यूअस थीटा-बर्स्ट स्टिमुलेशन (cTBS) लागू करने से मोटर स्किल लर्निंग के दौरान टास्क-संबंधित स्ट्राइटल गतिविधि को अप्रत्यक्ष रूप से दबाया जा सकता है, जो समग्र प्रदर्शन को बदले बिना हाइपरएक्टिव स्ट्राइटल रिस्पॉन्स द्वारा चिह्नित विकारों के लिए एक संभावित चिकित्सीय दृष्टिकोण का सुझाव देता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि फोकल हिप्पोकैम्पल CA2/3 क्षति, अनुक्रमिक नैरेटिव बाइंडिंग (sequential narrative binding) को बाधित करके, जीवनकाल में एपिसोडिक विवरण पुनर्प्राप्ति (episodic detail retrieval) में समय-अपरिवर्तनीय घाटे का कारण बनती है, जिससे शास्त्रीय सिस्टम्स कंसोलिडेशन सिद्धांतों को चुनौती मिलती है और दीर्घकालिक स्मृति के लिए समानांतर हिप्पोकैम्पल-कोर्टिकल योगदानों के एक मॉडल का समर्थन मिलता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि MEG डेटा पर फिट किए गए व्यक्तिगत होल-ब्रेन हॉप (Hopf) मॉडल यह प्रकट करते हैं कि अवस्था संक्रमण (state transitions) के लिए इष्टतम मस्तिष्क उत्तेजना लक्ष्य व्यक्तिगत गतिशील व्यवस्थाओं—विशेष रूप से दोलन त्रिज्या (oscillation radius), टेम्पोरल परिवर्तनशीलता और आवृत्ति-निर्भर नेटवर्क गुणों—द्वारा निर्धारित होते हैं, न कि स्थिर कार्यात्मक शारीरिक लेबल द्वारा।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एपिसोडिक मेमोरी (episodic memory) को बढ़ाने में इंट्राक्रानियल ब्रेन स्टिमुलेशन (intracranial brain stimulation) की प्रभावकारिता न केवल वितरण के समय पर निर्भर करती है, बल्कि इस पर भी निर्भर करती है कि उद्दीपन लक्ष्य (stimulation target) मौखिक एन्कोडिंग (verbal encoding) के लिए प्रासंगिक एक विशिष्ट फ्रोंटो-टेम्पो-पैरिएटल नेटवर्क (fronto-temporo-parietal network) के भीतर संरचनात्मक रूप से समाविष्ट है या नहीं।
यह अध्ययन फोकल एपिलेप्सी (focal epilepsy) के लिए एक व्यक्तिगत द्वि-अक्षीय नेटवर्क ढांचे (individualized dual-axis network framework) को प्रस्तुत करता है जो विविध रोगी समूहों में स्पष्ट टोपोलॉजिकल फेनोटाइप्स—न्यूरोकॉग्निटिव कमियों से जुड़ी पत्राचार व्यवधान (correspondence disruption) और नैदानिक विशेषताओं से जुड़े k-हबनेस पुनर्गठन (k-hubness reconfigurations)—को प्रकट करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि उम्र बढ़ने के प्रभावों के अलावा, क्रोनिक अनिद्रा और लिंग स्वतंत्र रूप से NREM मस्तिष्क दोलनों (oscillations) को आकार देते हैं, जिसमें अनिद्रा से पीड़ित महिलाएं अपने पुरुष समकक्षों की तुलना में स्पिंडल और स्लो ऑसिलेशन घनत्व के साथ-साथ कम सिग्मा पावर प्रदर्शित करती हैं, जो संभावित रूप से अनिद्रा के प्रति उनकी उच्च संवेदनशीलता और गंभीरता की व्याख्या करता है।
व्यक्तिगत प्रतिभागी डेटा पर चेंज-पॉइंट विश्लेषण लागू करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्रारंभिक शिक्षण की तुलना में रिवर्सेल लर्निंग (reversal learning) अधिक कठिन है, जो एक हिप्पोकैम्पस-निर्भर रिप्ले तंत्र के कारण होता है जो व्यवहारिक अनुकूलन को विलंबित करता है, जो पारंपरिक औसत विधियों को चुनौती देता है जो इस तरह की ट्रायल-दर-ट्रायल गतिशीलता को अस्पष्ट कर देती हैं।
यह शोध पत्र एनर्जी-एफिशिएंट अटेंशन नेटवर्क (EAN) मॉडल प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि अटेंशनल कंट्रोल मैकेनिज्म, तंत्रिका संसाधनों को गतिशील रूप से आवंटित करके, दृश्य प्रसंस्करण की समग्र ऊर्जा दक्षता में काफी सुधार कर सकते हैं, जिससे सटीकता से समझौता किए बिना 50% तक ऊर्जा की बचत प्राप्त की जा सकती है।
यह अध्ययन MEG डेटा में मिलीसेकंड-रिज़ॉल्यूशन वाले प्रसार पैटर्न को मैप करने के लिए एक जियोडेसिक कॉर्टिकल फ्लो फ्रेमवर्क पेश करता है, जो यह प्रकट करता है कि स्वतःस्फूर्त मस्तिष्क गतिविधि एक पदानुक्रमित, आवृत्ति-निर्भर ग्रेडिएंट का अनुसरण करती है जो उम्र बढ़ने के साथ बदलती है और फ्लूइड इंटेलिजेंस (तरल बुद्धि) के साथ सह-संबंधित है।
यह अध्ययन एक मानव पायलट परीक्षण और एक कम्प्यूटेशनल मॉडल को संयोजित करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि निम्न-आवृत्ति टिबियल तंत्रिका उत्तेजना (1 हर्ट्ज़) मूत्राशय की गतिविधि को उत्तेजित करती है जबकि उच्च-आवृत्ति उत्तेजना (20 हर्ट्ज़) इसे बाधित करती है, जो इस परिकल्पना का समर्थन करता है कि सुप्रास्पाइनल तंत्रिका तंत्र एक हाई-पास फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है ताकि मूत्र विसर्जन पर टीएनएस (TNS) के आवृत्ति-निर्भर दोहरे प्रभावों की व्याख्या की जा सके।