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यह शोध पत्र एक व्यवहार-सूचित मॉडलिंग ढांचे को प्रस्तुत करता है जो दौड़ने की गति और सिर की गति के निरंतर मापों को कार्यात्मक अल्ट्रासाउंड इमेजिंग विश्लेषण में एकीकृत करता है, जो प्रभावी रूप से प्राकृतिक, उच्च-गति वाले व्यवहारों के दौरान जागृत चूहों में मस्तिष्क-व्यापी मैपिंग को सक्षम करने के लिए न्यूरल संकेतों से गति-संबंधी भ्रमों (confounds) को अलग करता है।
यह शोध पत्र सूचना-सैद्धांतिक और नेटवर्क विज्ञान के सिद्धांतों को संयोजित करने वाले एक कम्प्यूटेशनल ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जनसंख्या-स्तर की तंत्रिका संबंधी घटनाएं जैसे कि दोलन (oscillations) और हिमस्खलन (avalanches), नेटवर्क-स्तरीय अंतःक्रियाओं द्वारा संचालित वास्तविक उभरते हुए गुण हैं, जिनके विशिष्ट अस्थायी लक्षण इन-विवो डेटा और इन-सिलिको सिमुलेशन दोनों द्वारा समर्थित हैं।
यह अध्ययन संपर्क वाले खेलों के एथलीटों में गैर-संपर्क वाले एथलीटों की तुलना में कम कॉर्टिकल N100 आयामों को बार-बार होने वाले सब-कन्कशन हेड इम्पैक्ट्स के परिणामस्वरूप होने वाले प्रारंभिक श्रवण कॉर्टिकल डिसफंक्शन के एक वस्तुनिष्ठ EEG बायोमार्कर के रूप में पहचान करता है, जो इन तंत्रिका परिवर्तनों को वास्तविक दुनिया के स्पीच परसेप्शन (वाक् बोध) दोषों से जोड़ता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि सैटेलाइट ग्लियल कोशिकाएं संवेदी न्यूरॉन्स में Kv4-मध्यस्थ पोटेशियम धाराओं को नियंत्रित करने के लिए फाइबुलिन-2 (Fibulin-2) का स्राव करती हैं, जिससे न्यूरोनल उत्तेजकता और दर्द की संवेदनशीलता कम हो जाती है, जबकि इसकी अनुपस्थिति से यांत्रिक, ऊष्मा और शीत अतिसंवेदनशीलता बढ़ जाती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक ResNet+BiLSTM हाइब्रिड डीप नेटवर्क, जिसे SHAP और LIME व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) तकनीकों के साथ उन्नत किया गया है, EEG और ERP बायोमार्कर का उपयोग करके ऑटिज्म से ग्रस्त बच्चों को न्यूरोटिपिकल विषयों से सटीक रूप से अलग कर सकता है और साथ ही मॉडल की निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक स्थानीय भविष्य कहने वाला, त्रुटि-संचालित शिक्षण नियम रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क को स्वाभाविक रूप से ऑर्थोगोनल टास्क मैनिफोल्ड्स बनाने में सक्षम बनाता है, जिससे पहले से सीखे गए डायनेमिक्स सुरक्षित रहते हैं और निरंतर कौशल शिक्षण में होने वाली कैटास्ट्रोफिक फॉरगेटिंग की समस्या हल होती है।
पाँच अध्ययनों में न्यूरोस्टिम्यूलेशन, न्यूरोइमेजिंग और एक्सपीरियंस सैंपलिंग को एकीकृत करके, यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करते हुए एंगुलर गाइरस सक्रियण पैटर्न के विरोधाभास को हल करता है कि इसकी व्यस्तता केवल अर्थ संबंधी मूर्तता (semantic concreteness) द्वारा नहीं, बल्कि स्मृति-निर्देशित संज्ञानात्मक मांगों के एक सातत्य (continuum) द्वारा संचालित होती है, जिसमें अमूर्तन (abstraction), सूचना बफरिंग और स्वचालितता शामिल हैं।
यह अध्ययन iPSC-व्युत्पन्न न्यूरॉन्स के मल्टी-ओमिक प्रोफाइलिंग का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि MAPT V337M उत्परिवर्तन एक्सोनोजेनेसिस (axonogenesis) को बाधित करता है और अप्रत्याशित रूप से p38 MAPK सिग्नलिंग के माध्यम से ताऊ (tau) फॉस्फोरिलीकरण को कम करता है, जो ताऊ-संबंधी न्यूरोडीजेनेरेशन के अंतर्निहित प्रारंभिक आणविक तंत्रों को प्रकट करता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि MAPT S305I उत्परिवर्तन (mutation) एक विशिष्ट, चार-परतीय ताऊ फिलामेंट फोल्ड (tau filament fold) का कारण बनता है जो Ile प्रतिस्थापन द्वारा स्थिर होता है और आर्गीरोफिलिक ग्रेन डिजीज (argyrophilic grain disease) जैसी पैथोलॉजी से जुड़ा होता है, जो ज्ञात स्प्लिसिंग दोषों से परे रोग विषमता में योगदान देने वाले अद्वितीय संरचनात्मक तंत्रों को उजागर करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि संवेदी कॉर्टेक्स में स्मृति अवशेषों का हिप्पोकैम्पल पुनर्सक्रियन (reactivation) सचेत स्मरण की गारंटी नहीं देता है, इन स्मृतियों का जागरूकता में सफल प्रक्षेपण अल्फा बैंड में लयबद्ध उतार-चढ़ाव और कुल संवेदी अल्फा शक्ति में एक साथ होने वाली कमी द्वारा अनुमानित होता है।