🧠 तंत्रिका विज्ञान

Arousal state alters brain network switching and moderates cognitive task performance

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि उत्तेजना अवस्थाएं (arousal states) विशिष्ट मस्तिष्क नेटवर्क के स्विचिंग दरों को महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तित करती हैं, विशेष रूप से थैलेमिक उप-क्षेत्रों (thalamic subregions) से संबंधित, और ये गतिशील परिवर्तन रिलेशनल प्रोसेसिंग कार्यों पर संज्ञानात्मक प्रदर्शन को नियंत्रित करते हैं।

Kundert-Obando, K., Pourmotabbed, H., Kaur, K., Wang, S., Gomez Lagandara, J., Goodale, S. E., Martin, C., Morgan, V. L. (…)2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Single Cell Transcriptomics of Refractory Epilepsy patients in Colombia

यह अध्ययन कोलंबिया के बाल चिकित्सा अपराजेय मिर्गी (पीडियाट्रिक रिफ्रैक्टरी एपिलेप्सी) के रोगियों का एकल-कोशिका ट्रांसक्रिप्टोमिक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो ग्लिया-संचालित सिनैप्टिक डिसरेगुलेशन, न्यूरोइन्फ्लेमेटरी तंत्र और संरचनात्मक विविधताओं को प्रकट करता है जो निदान और उपचार रणनीतियों के लिए नई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

Diaz-Riano, J., Carvajal-Dossman, J. P., Guio, L., Mahecha, D., Siaucho, P., Guzman-Porras, J., Robles, M., Guzman-Sasto (…)2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Theta Dual-Brain Stimulation of rTPJ Shapes Joint Agency

यह अध्ययन दर्शाता है कि राइट टेम्पोरो-पैरिएटल जंक्शन (rTPJ) पर एंटी-फेज थीटा ड्यूल-tACS लागू करने से एक अल्टरनेटिंग टैपिंग टास्क करने वाले जोड़ों (dyads) में संयुक्त एजेंसी की व्यक्तिपरक भावना काफी कम हो जाती है, जो संभवतः समग्र 180-डिग्री अल्टरनेशन संरचना को बनाए रखते हुए समन्वय दक्षता को बाधित करके होता है।

Kurihara, Y., Tsuchiya, A., Dumas, G., Osu, R.2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Deep Recurrent Q-Learning Captures the Behavioral DynamicsObserved in Deterministic and Stochastic Task Switching

यह शोध पत्र एक डीप रिकरेंट क्यू-लर्निंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो बिना किसी स्पष्ट संकेतों या निष्पादन के दौरान सिनैप्टिक परिवर्तनों की आवश्यकता के, आंतरिक विश्वास अवस्थाओं और क्रिया प्राथमिकताओं को अपडेट करना सीखकर, टास्क-स्विचिंग परिदृश्यों में संज्ञानात्मक लचीलेपन की व्यवहारगत गतिशीलता को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है, जिससे इस दृष्टिकोण को चुनौती मिलती है कि सुदृढीकरण लर्निंग (Reinforcement Learning) ऐसी प्रक्रियाओं के मॉडलिंग के लिए अनुपयुक्त है।

Fagg, A. H., Diges, M., Rajala, A. Z., Habibi, G., Suminski, A. J., Populin, L.2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

GABAergic inhibition differentially gates recruitment of dentate gyrus interneurons by lateral entorhinal cortex inputs.

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि गाबाअर्गिक (GABAergic) निषेध, फीडफॉरवर्ड और फीडबैक तंत्रों के माध्यम से डेंटेट गाइरस इंटरन्यूरॉन आबादी को विभेदित रूप से नियोजित करके लेटरल एंटोरहिनल कॉर्टेक्स इनपुट को कड़ाई से नियंत्रित करता है, जिससे हिप्पोकैम्पल पैटर्न सेपरेशन के लिए आवश्यक स्पार्स ग्रैन्यूल सेल गतिविधि को बनाए रखा जाता है।

Kohler, J., Bartos, M., Elgueta, C.2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Three distinct profiles of visual category preference within the anterior temporal lobe

एक बड़े पैमाने के fMRI डेटासेट का लाभ उठाकर सिग्नल आर्टिफैक्ट्स (signal artifacts) को दूर करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि अग्र टेम्पोरल लोब (anterior temporal lobe) में तीन विशिष्ट दृश्य श्रेणी वरीयता प्रोफाइल (visual category preference profiles) होते हैं—जो वस्तु बनाम दृश्य चयनात्मकता (object versus scene selectivity) और गोलार्द्ध पूर्वाग्रह (hemispheric bias) में भिन्न होते हैं—जो एक पैची स्थानिक संगठन (patchy spatial organization) और विच्छेदनीय कार्यात्मक कनेक्टिविटी पैटर्न (dissociable functional connectivity patterns) प्रदर्शित करते हैं, जिससे श्रेणी संवेदनशीलता (category sensitivity) वेंट्रल विजुअल स्ट्रीम (ventral visual stream) के शीर्ष तक विस्तृत हो जाती है।

Shen, C., Deen, B.2026-03-12
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Disrupting FOXO4 function confers neuroprotection against oxidative stress and ischemia-reperfusion-caused neuronal injury

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि FOXO4 के कार्य को नॉकआउट के माध्यम से बाधित करना न्यूरोनल मृत्यु, इन्फार्क्ट वॉल्यूम और न्यूरोइन्फ्लेमेशन को कम करके ऑक्सीडेटिव स्ट्रेस और इस्किमिया-रिपरफ्यूजन इंजरी के विरुद्ध न्यूरोप्रोटेक्शन प्रदान करता है, साथ ही उत्तरजीविता और कार्यात्मक सुधार में भी सुधार करता है।

Asadi, Y., Gorjipour, F., Moundounga, R. K., Dwamena, A., Potokiri, A., Gilstrap, E., Li, X., McDowell, C., Wang, H.2026-03-11
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Neural network-based encoding in free-viewing fMRI with gaze-aware models

यह शोध पत्र एक गेज़-अवेयर (gaze-aware) एनकोडिंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो प्राकृतिक, फ्री-व्यूइंग fMRI के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करने के लिए आई-ट्रैकिंग डेटा को CNN फीचर्स के साथ एकीकृत करता है, जो पारंपरिक मॉडलों के समान प्रदर्शन प्राप्त करते हुए काफी कम मापदंडों (parameters) के साथ अधिक पारिस्थितिक रूप से वैध (ecologically valid) तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान को सक्षम बनाता है।

Gozukara, D., Ahmad, N., Seeliger, K., Oetringer, D., Geerligs, L.2026-03-11
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Hierarchical Neural Circuit Theory of Normalization and Inter-areal Communication

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित तंत्रिका परिपथ सिद्धांत प्रस्तावित करता है जो फीडबैक कनेक्शन के माध्यम से विभाजक सामान्यीकरण (divisive normalization) को गतिशील रूप से कार्यान्वित करता है, स्पेक्ट्रल हस्ताक्षरों को विश्लेषणात्मक रूप से व्युत्पन्न करता है और भविष्यवाणी करता है कि फीडबैक की शक्ति एक निम्न-आयामी उपस्थान (low-dimensional subspace) के भीतर अंतर-क्षेत्रीय संचार को नियंत्रित करती है जबकि कॉर्टिकल क्षेत्रों में गतिशील कार्यात्मक कनेक्टिविटी को निर्देशित करती है।

Pal, A., Rawat, S., Heeger, D. J., Martiniani, S.2026-03-11
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Assessing the Influence of Tractography Methods on Detected White Matter Microstructure in Alzheimer's disease

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि डिटर्मिनिस्टिक (deterministic) और प्रोबेबिलिस्टिक (probabilistic) दोनों ट्रैक्टोग्राफी विधियाँ अल्जाइमर रोग में अपेक्षित व्हाइट मैटर डिजनरेशन का पता लगाती हैं, वे पर्याप्त रूप से भिन्न बंडल-विशिष्ट परिणाम प्रदान करती हैं, जो ट्रैक्टोमेट्री निष्कर्षों की सुदृढ़ व्याख्या सुनिश्चित करने के लिए क्रॉस-मेथड सत्यापन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।

Shuai, Y., Feng, Y., Villalon-Reina, J. E., Nir, T. M., Thomopoulos, S. I., Thompson, P. M., Chandio, B. Q.2026-03-11