1795 पेपर
ComCat एक नवीन न्यूरोइमेजिंग हारमोनाइजेशन फ्रेमवर्क है जो B-स्प्लाइन बेसिस एक्सपेंशन का उपयोग करके श्रेणीगत साइट संकेतकों और निरंतर न्युसेंस वेरिएबल्स (जैसे इमेज क्वालिटी और मोशन) दोनों से अवांछित परिवर्तनशीलता को एक साथ हटाने के लिए ComBat पद्धति का विस्तार करता है, जिससे विविध मल्टी-साइट डेटासेट्स में जैविक रूप से प्रासंगिक संकेतों को संरक्षित करते हुए भविष्यवाण सटीकता में सुधार होता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि तत्काल सैकैडिक (saccadic) विकल्पों के दौरान बहुसंवेदी एकीकरण की प्रभावकारिता उद्दीपन-संचालित विशेषताओं और लक्ष्य-संचालित नियमों के बीच तीव्र अंतःक्रिया द्वारा गतिशील रूप से निर्धारित होती है, जो संकेत स्थान और कार्य संबंधी आवश्यकताओं के संरेखण के आधार पर प्रदर्शन को या तो बढ़ा सकती है या क्रॉसमॉडल कैप्चर (crossmodal capture) की ओर ले जा सकती है।
इस अध्ययन ने एक नवीन निरंतर संभाव्य रिवर्शल लर्निंग टास्क का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए किया कि रिवॉर्ड-आधारित लर्निंग (पुरस्कार-आधारित अधिगम) लगभग 18 वर्ष की आयु के आसपास चरम पर होती है जबकि रूल-आधारित लर्निंग (नियम-आधारित अधिगम) लगभग 20 वर्ष की आयु के आसपास चरम पर होती है, जो संज्ञानात्मक लचीलेपन के घटकों के लिए विशिष्ट जीवनकाल प्रक्षेपवक्रों को प्रकट करता है जो अंतर्निहित मस्तिष्क सर्किट के विभेदात्मक परिपक्वता के अनुरूप हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अंतःशिरा मिडाज़ोलम (intravenous midazolam) युवा और वृद्ध दोनों वयस्कों में कॉर्टिकोस्पाइनल उत्तेजकता को कम करता है, लेकिन शॉर्ट-इंटरवल पेयर्ड-पल्स टीएमएस (short-interval paired-pulse TMS) प्रतिक्रियाओं को विभेदक रूप से परिवर्तित करता है—युवा वयस्कों में आधारभूत अवरोध (baseline inhibition) को समाप्त करके जबकि वृद्ध वयस्कों में न्यूनतम परिवर्तन उत्पन्न करता है—जो यह सुझाव देता है कि उम्र बढ़ना बेंजोडायजेपाइन के प्रति मोटर कॉर्टेक्स की प्रतिक्रिया को संशोधित करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक बायोफिजिकल नेक्स्ट-जेनरेशन न्यूरल मास मॉडल न्यूरल स्पीच ट्रैकिंग की प्रमुख विशेषताओं को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है, यह प्रकट करते हुए कि तीव्र ध्वनिक ऑनसेट्स (acoustic onsets) द्वारा ट्रिगर किया गया थ्रेशोल्डेड फेज-रीसेटिंग इस बात का यांत्रिक स्पष्टीकरण प्रदान करता है कि कैसे कॉर्टिकल आबादी लयबद्ध भाषण प्रतिनिधित्व उत्पन्न करती है।
एक संपूर्ण-मस्तिष्क कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ट्रांसक्रानियल अल्टरनेटिंग करंट स्टिमुलेशन (tACS) वेवफॉर्म का आकार उनके मस्तिष्क नेटवर्क डायनेमिक्स पर पड़ने वाले प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से निर्धारित करता है, जिसमें साइनुसोइडल और पल्स्ड वेवफॉर्म वैश्विक सिंक्रोनी को बढ़ाते हैं और मेटास्टेबिलिटी को कम करते हैं, जबकि स्क्वायर, ट्राइएंगुलर और सॉ-टूथ वेवफॉर्म कमजोर, खंडित मॉड्यूलेशन उत्पन्न करते हैं।
यह शोध पत्र VFB-MCP को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल कार्यान्वयन है जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को विशेषज्ञ-क्यूरेटेड वर्चुअल फ्लाई ब्रेन ऑन्टोलॉजी से जोड़ता है, और ड्रोसोफिला न्यूरोसाइंस संबंधी प्रश्नों के सटीक, सत्यापन योग्य और परिमाणित उत्तर प्रदान करने में मानक और वेब-सर्च-सहायता प्राप्त LLMs की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
128 वयस्कों के इस fMRI अध्ययन से पता चलता है कि हिप्पोकैम्पस और मेडियल टेम्पोरल लोब कॉर्टेक्स एलोसेंट्रिक वर्किंग मेमोरी के दौरान विशिष्ट, चरण-विशिष्ट सक्रियण पैटर्न प्रदर्शित करते हैं, जो विलंब रखरखाव (delay maintenance) के दौरान भी जुड़ाव दिखाते हैं लेकिन युवा वयस्कों में प्रदर्शन के साथ सीधा सहसंबंध नहीं रखते हैं, जबकि वृद्ध वयस्क तुलनीय कार्य प्रदर्शन के बावजूद अग्र हिप्पोकैम्पस और कॉर्टिकल सक्रियण में आयु-संबंधी कमी प्रदर्शित करते हैं।
यह अध्ययन व्यापक फॉस्फोप्रोटिओमिक मैपिंग, जैव रासायनिक परीक्षणों और संरचनात्मक मॉडलिंग द्वारा समर्थित, यह प्रदर्शित करके ALS-संबद्ध NEK1 मिसेंस वेरिएंट्स को वर्गीकृत करने के लिए पहला गतिविधि-आधारित ढांचा स्थापित करता है कि वे सरल हैप्लोइन्सुफिशिएंसी (haploinsufficiency) से भिन्न तंत्रों के माध्यम से विशिष्ट साइटों (विशेष रूप से pThr156) पर ऑटोफॉस्फोराइलेशन को बाधित करते हैं।
यह शोध पत्र एक कम्प्यूटेशनल ढांचा प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि शास्त्रीय युग्मवार स्पाइक-टाइमिंग नियमों के बजाय वोल्टेज-निर्भर सिनैप्टिक गतिकी और मल्टी-स्पाइक इंटरैक्शन यह स्पष्ट करते हैं कि क्यों फंक्शनल इलेक्ट्रिकल स्टिमुलेशन थेरेपी फिजियोलॉजिकल स्पाइक टाइमिंग वेरिएबिलिटी के माध्यम से प्लास्टिसिटी को पोटेंशिएशन की ओर पक्षपाती बनाकर विश्वसनीय रूप से लॉन्ग-टर्म पोटेंशिएशन प्रेरित करती है।