Mapping Lifespan Trajectories of Cognitive Flexibility with a Continuous Probabilistic Reversal Learning Measure
इस अध्ययन ने एक नवीन निरंतर संभाव्य रिवर्शल लर्निंग टास्क का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए किया कि रिवॉर्ड-आधारित लर्निंग (पुरस्कार-आधारित अधिगम) लगभग 18 वर्ष की आयु के आसपास चरम पर होती है जबकि रूल-आधारित लर्निंग (नियम-आधारित अधिगम) लगभग 20 वर्ष की आयु के आसपास चरम पर होती है, जो संज्ञानात्मक लचीलेपन के घटकों के लिए विशिष्ट जीवनकाल प्रक्षेपवक्रों को प्रकट करता है जो अंतर्निहित मस्तिष्क सर्किट के विभेदात्मक परिपक्वता के अनुरूप हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपने मस्तिष्क की कल्पना एक सुपर-स्मार्ट जीपीएस (GPS) सिस्टम के रूप में करें। कॉग्निटिव फ्लेक्सिबिलिटी (संज्ञानात्मक लचीलापन) सरल शब्दों में यह है कि आपका जीपीएस कितनी अच्छी तरह से कह सकता है, "ओह, गलत मोड़!" और रास्ता बदलने पर तुरंत आपको नया रास्ता बता सकता है। इस कौशल के लिए अधिकांश परीक्षण एक साधारण पास/फेल परीक्षा की तरह होते हैं: या तो आप सही मोड़ लेते हैं या आप गलत हो जाते हैं। लेकिन यह अध्ययन केवल अंतिम गंतव्य को नहीं, बल्कि पूरी यात्रा को देखना चाहता था।
ऐसा करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक नए प्रकार का "ब्रेन जीपीएस टेस्ट" बनाया जिसे CPRLT कहा जाता है। केवल यह जाँचने के बजाय कि आपका उत्तर सही था या गलत, यह परीक्षण यह मापता है कि आप सही उत्तर के कितने करीब थे, जिससे एक सुचारू, निरंतर स्कोर मिलता है। यह एक छात्र को केवल इस आधार पर ग्रेड देने जैसा नहीं है कि उसने गणित की परीक्षा पास की या नहीं, बल्कि इस आधार पर है कि वह कितने अंकों से पीछे रह गया, जो उनकी सोच के सूक्ष्म अंतरों को प्रकट करता है।
टीम ने 221 स्वस्थ वयस्कारों का परीक्षण किया, जिनमें 18 वर्ष के किशोरों से लेकर 70 के दशक के बुजुर्गों तक शामिल थे। उन्होंने मस्तिष्क के सीखने के दो विशिष्ट तरीकों को देखा:
- नियम-आधारित सीखना (Rule-Based Learning): यह एक लिखित मानचित्र या निर्देशों के सेट का पालन करने जैसा है। आप नियमों को सीखते हैं और उनका पालन करते हैं।
- पुरस्कार-आधारित सीखना (Reward-Based Learning): यह स्वाद से सीखने जैसा है। आप कुछ प्रयास करते हैं, और यदि वह अच्छा लगता है (आपको पुरस्कार मिलता है), तो आप इसे फिर से करते हैं। यदि यह बुरा लगता है, तो आप रुक जाते हैं।
उन्होंने मस्तिष्क की परिपक्वता का एक दिलचस्प टाइमलाइन पाया:
- पुरस्कारों के लिए "स्वीट स्पॉट" (आयु 18): पुरस्कारों से सीखने की क्षमता बहुत जल्दी, लगभग 18 वर्ष की आयु में अपने शिखर पर पहुँच जाती है। इसे सफलता के लिए मस्तिष्क के "स्वाद कलिकाओं" (taste buds) के पूरी तरह विकसित होने और तैयार होने के रूप में सोचें।
- नियमों के लिए "स्वीट स्पॉट" (आयु 20): जटिल नियमों और मानचित्रों का पालन करने की क्षमता थोड़ी देर से, लगभग 20 वर्ष की आयु में चरम पर पहुँचती है। यह ऐसा है जैसे मस्तिष्क का "निर्देश पुस्तिका" (instruction manual) विभाग अपना प्रशिक्षण पूरा करने में कुछ अतिरिक्त वर्ष लेता है।
जीवनकाल की कहानी:
अध्ययन दिखाता है कि हमारी मानसिक लचीलापन बचपन से युवा वयस्कता तक तेजी से बढ़ती है, और हमारे 20 के दशक की शुरुआत में अपने उच्चतम बिंदु पर पहुँच जाती है। उसके बाद, यह अचानक गिरती नहीं है; यह बस उम्र बढ़ने के साथ धीरे-धीरे और सहजता से कम होती जाती है।
ऐसा क्यों होता है?
लेखकों का सुझाव है कि यह टाइमलाइन इस बात से मेल खाती है कि हमारे मस्तिष्क का 'हार्डवेयर' कैसे विकसित होता है। जो हिस्से पुरस्कारों को संभालते हैं ("स्वाद कलिकाएँ") वे पहले अपना निर्माण पूरा कर लेते हैं। जो हिस्से जटिल नियमों और योजना बनाने को संभालते हैं ("निर्देश पुस्तिका" केंद्र) उन्हें अपना निर्माण पूरा करने में थोड़ा अधिक समय लगता है।
बड़ी सीख:
इस शोध पत्र का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा वह उपकरण है जिसका उन्होंने उपयोग किया। यदि उन्होंने पुराने ढंग के "पास या फेल" वाले परीक्षण का उपयोग किया होता, तो वे पुरस्कार सीखने और नियम सीखने के बीच के इन सूक्ष्म अंतरों को नहीं देख पाते। अपने नए, निरंतर मापने वाले पैमाने का उपयोग करके, वे देख सके कि ये दो कौशल अलग-अलग समय पर परिपक्व होते हैं—एक ऐसा विवरण जो किसी भी अन्य पद्धति के लिए अदृश्य होता।
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