🧠 neuroscience

Predicting children's literacy from task-based fMRI: Neural heterogeneity and task-dependent performance

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सक्रिय, बहु-संवेदी fMRI कार्य, विशेष रूप से ध्वन्यात्मक-लेक्सिकल निर्णय, सरल सक्रियण कंट्रास्ट और होल-ब्रेन मशीन लर्निंग के साथ मिलकर, बच्चों के साक्षरता कौशल की भविष्यवाणी करने में निष्क्रिय प्रतिमानों (पैराडाइम्स) और घटाव कंट्रास्ट (सबट्रैक्टिव कंट्रास्ट) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो पढ़ने के विकास के एक संकेतक के रूप में तंत्रिका विषमता (न्यूरल हेटेरोजेनिटी) के मूल्य को रेखांकित करता है।

Pamplona, G. S. P., Stettler, S., Hebling Vieira, B., Di Pietro, S. V., Frei, N., Lutz, C., Karipidis, I. I., Brem, S.2026-04-17
🧠 neuroscience

A theory of multi-task computation and task selection

यह शोध पत्र निम्न-रैंक कनेक्टिविटी वाले गैररेखीय पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क (nonlinear recurrent neural networks) का एक सैद्धांतिक मॉडल प्रस्तुत करता है जो यह स्पष्ट करता है कि कैसे प्रभावी कनेक्टिविटी के सूक्ष्म मॉड्यूलेशन, हस्तक्षेप-प्रेरित अराजकता (interference-induced chaos) से बचते हुए, विशिष्ट निम्न-आयामी तंत्रिका मैनिफोल्ड्स (low-dimensional neural manifolds) का चयन करके लचीली बहु-कार्य गणना को सक्षम करते हैं।

Marschall, O., Clark, D. G., Litwin-Kumar, A.2026-04-16
🧠 neuroscience

Latent Gaussian Process Modeling for Dynamic PET Data: A Hierarchical Extension of the Simplified Reference Tissue Model

यह शोध पत्र एक लेटेंट गॉसियन प्रोसेस एक्सटेंशन (LGPE-SRTM) प्रस्तावित करता है जो एक पदानुक्रमित ढांचे (hierarchical framework) का उपयोग करता है जिसमें एक कंडीशनली लीनियर मिक्स्ड-इफेक्ट्स संरचना शामिल है, ताकि प्रतिबंधात्मक पैरामीट्रिक मान्यताओं के बिना डायनेमिक PET डेटा में समय-परिवर्तनीय न्यूरोट्रांसमीटर गतिकी पर कुशल, स्केलेबल और सुदृढ़ जनसंख्या-स्तरीय निष्कर्ष निकाला जा सके।

Vegelius, J.2026-04-16
🧠 neuroscience

Elevating levels of neuronal MCU in the hippocampus enhances mitochondrial calcium uptake and respiratory efficiency proportional to demand

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हिप्पोकैम्पस में माइटोकॉन्ड्रियल कैल्शियम यूनिपॉर्टर (MCU) की अभिव्यक्ति को बढ़ाने से कैल्शियम ग्रहण की गति तेज हो जाती है और कैल्शियम ओवरलोड के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाए बिना बायोएनेर्जेटिक मांग के अनुपात में श्वसन दक्षता में वृद्धि होती है।

Cawley, M. L., Montalvo, R. N., Wheeler, M. L., Turner, L. L., Pfleger, J., Yan, Z., Farris, S.2026-04-16
🧠 neuroscience

Late Integration of Prior Expectations During Precision Weighted Perceptual Decisions

दो पूर्व-पंजीकृत (प्रिरेजिस्टर्ड) ईईजी (EEG) प्रयोगों के माध्यम से, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दृश्य गति संबंधी निर्णयों में पूर्व अपेक्षाओं और संवेदी साक्ष्य का परिशुद्धता-भारित एकीकरण (precision-weighted integration) मुख्य रूप से प्रारंभिक संवेदी प्रसंस्करण के बजाय उत्तरवर्ती प्रतिक्रिया नियोजन चरणों के दौरान होता है, जिससे प्रेडिक्टिव प्रोसेसिंग विवरणों को चुनौती मिलती है।

Gastrell, T., Rangelov, D., Mattingley, J. B.2026-04-16
🧠 neuroscience

Reinforcement learning for closed-loop optimisation of spatiotemporal stimulation in patterned neuronal networks

यह शोधपत्र एक कम लागत वाला, ओपन-सोर्स क्लोज्ड-लूप सुदृढीकरण शिक्षण (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) सिस्टम प्रस्तुत करता है जो स्थलाकृतिक रूप से बाधित इन विट्रो न्यूरोनल नेटवर्क में उनके अवस्था-निर्भर प्रतिक्रियाओं को अभिलक्षणित करके और यह प्रदर्शित करके कि लर्निंग एजेंट विशिष्ट लक्षित गतिविधि रूपांकनों (मोटिफ्स) को उत्पन्न करने के लिए गैर-तुच्छ उद्दीपन रणनीतियों की पहचान कर सकते हैं, स्थानिक-कालिक उद्दीपन पैटर्न के कुशल, लक्ष्य-निर्देशित अनुकूलन को सक्षम बनाता है।

Maurer, B., Vasiliauskaite, V., Hengsteler, J., Cathomen, G., Ruff, T., Schmid, C., Vörös, J., Ihle, S. J.2026-04-16
🧠 neuroscience

Resting-state EEG alpha-BOLD coupling spatially follows cortical cell-type and receptor gradients

यह अध्ययन प्रकट करता है कि रेस्टिंग-स्टेट ईईजी अल्फा-बोल्ड (EEG alpha-BOLD) कपलिंग का स्थानिक पैटर्न विशिष्ट जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल के कॉर्टिकल ग्रेडिएंट्स द्वारा महत्वपूर्ण रूप से पूर्वानुमानित किया जाता है, जिसमें लेयर 6 वीआईपी (VIP) इंटरन्यूरॉन्स, उत्तेजक लेयर 5 न्यूरॉन्स और GRIN2C NMDA रिसेप्टर सबयूनिट शामिल हैं, जिससे भविष्य के अन्वेषण के लिए ठोस न्यूरोबायोलॉजिकल उम्मीदवार की पहचान होती है।

Jiricek, S., Chien, V. S. C., Schmidt, H., Koudelka, V., Marecek, R., Mantini, D., Hlinka, J.2026-04-16
🧠 neuroscience

Pupil Constriction Causes Activity in the Human Retina and Visual System

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पुतली का संकुचन, दृश्य उत्तेजना से स्वतंत्र होकर, मानव रेटिना और दृश्य वल्कुट (विजुअल कॉर्टेक्स) दोनों में विशिष्ट गतिविधि को प्रेरित करता है, जो संभवतः प्रकाश के अचानक कम होने के जवाब के रूप में है।

Mathot, S., Dimigen, O., Karsilar, H., Ruuskanen, V., Weiden, D., Vilotijevic, A.2026-04-16
🧠 neuroscience

Learning to select computations in recurrent neural circuits

यह शोध पत्र एक रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क मॉडल प्रस्तुत करता है जो तर्कसंगत मेटा-रीज़निंग को मेटा-लर्निंग के साथ एकीकृत करके गणनाओं का चयन करना सीखता है, जिससे इस बात का यांत्रिक विवरण मिलता है कि मस्तिष्क विचार के लचीले और कुशल अनुकूलन योग्य नियंत्रण को कैसे प्राप्त करता है।

Chen, S., Callaway, F., Kumar, S., Lupkin, S. M., Wallis, J. D., McGinty, V. B., Rich, E. L., Mattar, M. G.2026-04-16
🧠 neuroscience

Rotation size drives heterogeneous explicit strategy development in motor adaptation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विज़ुओमोटर रोटेशन (visuomotor rotation) का आकार स्वतः विकसित होने वाली रणनीति की संभावना और व्यक्तियों द्वारा अपनाई जाने वाली विशिष्ट शिक्षण शैली (क्रमिक, चरणबद्ध या अन्वेषणात्मक) दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जो स्पष्ट अनुकूलन (explicit adaptation) को एक सजातीय प्रक्रिया मानने वाले दृष्टिकोण को चुनौती देता है।

Eliopulos, E., Henriques, D. Y. P., 't Hart, B. M.2026-04-16