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हेड-माउंटेड आई-ट्रैकिंग के साथ स्वतंत्र रूप से घूमते मार्मोसेट्स में V1 न्यूरोनल गतिविधि को रिकॉर्ड करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्राकृतिक दृष्टि व्यवहार, विशेष रूप से दृष्टि परिवर्तन (ग़ेज़ शिफ्ट्स) और स्थिरीकरण (फिक्सेशंस) के बीच की परस्पर क्रिया, दृश्य इनपुट के साथ मजबूती से जुड़े हुए तरीके से विजुअल कॉर्टेक्स प्रतिक्रियाओं को गतिशील रूप से व्यवस्थित और नियंत्रित करती है।
यह अध्ययन बीटल *T. castaneum* में उन्नत इमेजिंग और आणविक तकनीकों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर foxQ2II विशेष रूप से मशरूम बॉडीज और सेंट्रल कॉम्प्लेक्स जैसे उच्च-क्रम के मस्तिष्क केंद्रों के भीतर, डोपामिनर्जिक न्यूरॉन्स सहित, तेज़-गति वाले, गैर-GABAergic इंटरन्यूरॉन्स के विशिष्ट समूहों को चिह्नित करता है।
यह शोध पत्र स्पिनोट्रोड (Spinotrode) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कशेरुकी इम्प्लांट (vertebral implant) है जो स्वतंत्र रूप से घूमते हुए चूहों के पृष्ठीय शृंगों (dorsal horns) से स्थिर, दीर्घकालिक एकल-इकाई रिकॉर्डिंग को सक्षम बनाता है, जो प्राकृतिक व्यवहारों के दौरान विशिष्ट तंत्रिका गतिकी (neural dynamics) को प्रकट करता है और एनेस्थेटाइज्ड विषयों से प्राप्त पिछले निष्कर्षों को चुनौती देता है।
यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर, कैप-आधारित OPM-MEG ऐरे का परिचय और सत्यापन करता है जो उच्च सिग्नल परिशुद्धता बनाए रखते हुए और प्राकृतिक एवं नैदानिक अध्ययनों के लिए मोबाइल, उच्च-थ्रूपुट न्यूरोइमेजिंग को सक्षम करते हुए कस्टम स्कैनरकास्ट की लागत, समय और सुलभता संबंधी सीमाओं को दूर करता है।
दो ड्यूल-ईईजी (dual-EEG) अध्ययनों में गतिविज्ञान-सूचित गहन विरोधाभासी शिक्षण (kinematics-informed deep contrastive learning) को गतिशील-प्रणाली मॉडलिंग (dynamical-systems modeling) के साथ संयोजित करके, लेखक यह प्रदर्शित करते हैं कि अंतर-वैयक्तिक समन्वय (interpersonal coordination) निम्न-आयामी तंत्रिका मैनिफोल्ड्स (low-dimensional neural manifolds) के ज्यामितीय और लौकिक संरेखण से उत्पन्न होता है जो परस्पर क्रिया करने वाले भागीदारों में लचीले, अट्रैक्टर-जैसे गतिकी (attractor-like dynamics) को सह-विनियमित करते हैं।
यह शोध पत्र एक शोर-प्रतिरोधी, निरंतर रोलिंग एरिना फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो मध्यवर्ती अवस्था मॉडलों के बिना कच्चे प्रतिक्रिया समय (रिएक्शन टाइम) का मूल्यांकन करके संज्ञानात्मक नियंत्रण के लिए डीप ब्रेन स्टिमुलेशन मापदंडों को तेजी से और स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए एक डायरेक्ट मल्टी-आर्म्ड बैंडिट एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे नैदानिक अनुप्रयोग के लिए खोज समयसीमा कम होती है और संपर्क चयन की सटीकता में सुधार होता है।
यह शोध पत्र DualMyo को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-चैनल ड्यूल-स्ट्रीम ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर है जो sEMG संकेतों से सूक्ष्म मोटर हस्तलेखन (fine motor handwriting) को डिकोड करने के लिए पैच और रोटरी पोजीशनल एम्बेडिंग का लाभ उठाता है, और एक हल्के फाइन-ट्यूनिंग रणनीति के माध्यम से उच्च क्रॉस-सेशन सटीकता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क (FC-CNN) प्रस्तुत करता है जो फ्रीक्वेंसी-रिजॉल्व्ड MEG फंक्शनल कनेक्टिविटी से मस्तिष्क की अवस्थाओं की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक रिग्रेशन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एम्प्लीट्यूड एनवेलप कोरिलेशन एक श्रेष्ठ विशेषता है और मॉडल वेट्स बायोमार्कर खोज के लिए न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
इंट्राक्रैनील इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानव व्यवहारिक लचीलापन वेंट्रल टेम्पोरल कॉर्टेक्स के भीतर प्रतिनिधित्व संबंधी ज्यामिति (representational geometry) के क्रमिक, कार्य-निर्भर परिष्करण द्वारा समर्थित होता है, जो ट्रायल-स्तरीय प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए व्यक्तिकरण, वर्गीकरण और अवधारणाकरण की मांगों के अनुरूप गतिशील रूप से अनुकूलित होता है।
यह अध्ययन दर्शाता है कि CA3 ऑटोएसोसिएटिव मेमोरी की स्थिरता आवर्ती कनेक्टिविटी (recurrent connectivity) और न्यूरोनल स्पैरसिटी (neuronal sparsity) के बीच एक महत्वपूर्ण संतुलन पर निर्भर करती है, जहाँ उच्च कनेक्टिविटी केवल तभी व्यवहार्य होती है जब गतिविधि पर्याप्त रूप से विरल (sparse) हो ताकि अनियंत्रित उत्तेजना (runaway excitation) को रोका जा सके, जो कि डेंटेट गाइरस द्वारा स्वाभाविक रूप से बनाए रखी जाती है और वयस्क न्यूरोजेनेसिस द्वारा नियंत्रित होती है।