1813 पेपर
यह अध्ययन रिदमिक-आइटम-टेम्प्लेट परिकल्पना का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कई विजुअल वर्किंग मेमोरी आइटम्स समन्वित फ्रंटल थीटा और ऑक्सीपिटल अल्फा ऑसिलेशन्स के माध्यम से वैकल्पिक थीटा-रिदमिक चक्रों में ध्यान निर्देशित करते हैं, जिससे सिंगल- और मल्टीपल-आइटम टेम्पलेट सिद्धांतों के बीच के विवाद का समाधान होता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि दृश्य उद्दीपन एक कोलीनर्जिक-निर्भर तंत्र के माध्यम से चूहे के डोर्सोमेडियल स्ट्रिएटम में डोपामाइन रिलीज को प्रेरित करते हैं, यह सिग्नलिंग प्रत्यक्ष संवेदी कॉर्टिकल प्रोजेक्शन के बजाय विशेष रूप से फ्रंटल कॉर्टिकल इनपुट्स द्वारा संचालित होती है।
यह अध्ययन एक नवीन जैव-भौतिक मॉडल प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि युग्मित एस्ट्रोसाइट्स (coupled astrocytes) में गैर-रैखिक जंक्शनल चालकता (nonlinear junctional conductances), विशेष रूप से N-आकार की झिल्ली वोल्टेज निर्भरता के माध्यम से, झिल्ली वोल्टेज द्वि-स्थिरता (membrane voltage bistability) और फ्रंट प्रसार (front propagation) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है, जो ग्लियल कोशिकाओं को विशुद्ध रूप से रैखिक प्रतिक्रिया देने वाले तत्वों के रूप में देखने के पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देती है।
मानव में व्यवहार संबंधी मॉडलिंग को तंत्रिका रिकॉर्डिंग (neural recordings) के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ऑर्बिटोफ्रंटल वैल्यू एनकोडिंग और लेटरल प्रीफ्रंटल अटेंशन फ़िल्टरिंग के बीच समन्वित अंतःक्रियाएं जटिल वातावरण में सीखने की सुविधा के लिए कार्य-अवस्था (task-state) निरूपणों को गतिशील रूप से बनाए रखती हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नल्ट्रैक्सोन के साथ ओपिओइड प्रणाली को अवरुद्ध करने से विशेष रूप से बढ़ी हुई जिज्ञासा की अवस्थाओं के दौरान नवीन, पुरस्कृत संगीत के प्रति अन्वेषण व्यवहार कम हो जाता है, जो जिज्ञासा-संचालित अन्वेषण को विनियमित करने में ओपिओइडर्जिक प्रणाली की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।
द ब्रेन एनसाइक्लोपीडिया एटलस प्रोजेक्ट (BEAP) एक विशेषज्ञ-क्यूरेटेड, सार्वजनिक रूप से सुलभ न्यूरोइन्फॉर्मेटिक्स संसाधन है जो मानव कार्यात्मक न्यूरोएनाटॉमी का एक एकीकृत, स्थानिक रूप से आधारित 3D एटलस बनाने के लिए 1,400 से अधिक अध्ययनों के डेटा को संश्लेषित करता है, जो मस्तिष्क के क्षेत्रों की व्यवस्थित तुलना को सक्षम बनाता है और एक संवादात्मक, समुदाय-अपडेट करने योग्य प्लेटफॉर्म के माध्यम से अनुसंधान और शिक्षा को सुगम बनाता है।
यह शोध पत्र ज़ेब्रा फिंच गीत सीखने का एक जैविक रूप से बाधित कम्प्यूटेशनल मॉडल प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक दोहरी-पथ वास्तुकला, जो एक अस्थिर बेसल गैन्ग्लिया सुदृढीकरण शिक्षण लूप को एक समेकित कॉर्टिकल मोटर पथ के साथ जोड़ती है, गैर-उत्तल (non-convex) प्रदर्शन परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से नेविगेट करके और स्थानीय इष्टतमों (local optima) से बाहर निकलकर सुदृढ़ संवेदी-मोटर शिक्षण को सक्षम बनाती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि उच्च आधारभूत वेस्टिबुलोमोटर वेटिंग (vestibulomotor weighting) वाले व्यक्ति वर्चुअल रियलिटी में साइबरसिकनेस के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, और हालांकि एक्सपोज़र के दौरान एक अनुकूलन प्रतिक्रिया के रूप में उनका वेस्टिबुलर योगदान कम हो जाता है, यह रीवेटिंग (reweighting) मुद्रा संबंधी अस्थिरता और लक्षणों की प्रगति को रोकने के लिए अपर्याप्त है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आनुवर्ती छवियों (afterimages) की ओर गुप्त ध्यान (covert attention) निर्देशित किया जा सकता है, जैसा कि पुतली के आकार द्वारा भौतिक उद्दीपनों की अनुपस्थिति में भी लक्षित नकारात्मक आनुवर्ती छवियों की कथित चमक का अनुसरण करने से सिद्ध होता है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि बाह्य और आंतरिक ध्यान के बीच का अंतर एक द्विभाजन के बजाय एक निरंतरता (continuum) है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विकासवादी अनुकूलन (evolutionary optimization) एक महत्वपूर्ण प्रेरणात्मक पूर्वाग्रह (inductive bias) के रूप में कार्य करता है जो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (artificial neural networks) को पूर्व-स्थित करता है, जिससे वे अद्वितीय लेटेंट लर्निंग डायनेमिक्स प्रदर्शित करने में सक्षम होते हैं और यादृच्छिक रूप से प्रारंभ किए गए नेटवर्कों की तुलना में काफी कम डेटा के साथ इष्टतम प्रदर्शन तक तीव्र फाइन-ट्यूनिंग प्राप्त करते हैं।