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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

यह शोधपत्र एक पारदर्शी, पुनर्प्राप्ति-सहायता प्राप्त (retrieval-assisted) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्राकृतिक-भाषा संख्यात्मक साक्ष्यों को संरचित अनुकूलन स्कीमा (optimization schemas) में स्थापित करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि जबकि स्कीमा पुनर्प्राप्ति अत्यधिक प्रभावी है, अनुकूलन समस्या के इंस्टेंशिएशन (instantiation) को स्वचालित करने में प्राथमिक बाधा निकाले गए नंबरों को उनके संबंधित स्लॉट्स के साथ सटीक रूप से मिलान करने वाले डाउनस्ट्रीम कार्य में निहित है।

Soroush Vahidi2026-07-27
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Population-Scale Functional Fall-Risk Indicator Assessment in Medicare Annual Wellness Visits Using Conversational AI

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मेडिकेयर वार्षिक कल्याण मुलाकातों (Medicare Annual Wellness Visits) में संवादात्मक एआई (conversational AI) को एकीकृत करना स्केलेबल, बहु-डोमेन कार्यात्मक गिरने के जोखिम की स्क्रीनिंग को सक्षम बनाता है जो उन वृद्ध वयस्कों के बीच उच्च गिरने के जोखिम के एक पर्याप्त "छिपे हुए बोझ" की प्रभावी ढंग से पहचान करता है जो गिरने के इतिहास की स्वयं रिपोर्ट नहीं करते हैं।

Martha L. Buckley, Meenesh Bhimani, Avik Ray, Herprit Mahal, Michelle Voisard, Jonathan D. Agnew2026-07-27
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Spatial Distribution and Determinants of Zero-Dose and Under- Vaccinated Children in Ghana: A Cross-Sectional Analysis of the 2022 Ghana Demographic and Health Survey

यह अध्ययन 2022 के घाना जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण के आंकड़ों का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि शून्य-खुराक और कम टीकाकृत बच्चे असमान रूप से उत्तरी क्षेत्रों और ग्रामीण, कम शिक्षित आबादी के बीच केंद्रित हैं जिनकी मातृ स्वास्थ्य देखभाल में भागीदारी सीमित है, जो भौगोलिक रूप से लक्षित हस्तक्षेपों और एकीकृत प्रसवपूर्व परामर्श की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Joseph Oteng, Jerdu Bin-eranaa Nuhu, Benjamine Kwasi Amoako, Richard Kwaku Essien, Ernest Kansangabata2026-07-27
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Regional sequence and embedding divergence among five grass OsNAC25-like proteins

यह अध्ययन पाँच ग्रास OsNAC25-जैसे प्रोटीनों का विश्लेषण करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि जबकि अनुक्रम पहचान (sequence identity) और संरचना-अनुमान विश्वास (structure-prediction confidence) लगातार C-टर्मिनल क्षेत्र की तुलना में N-टर्मिनल डीएनए-बाइंडिंग डोमेन में उच्च संरक्षण दिखाते हैं, प्रोटीन-लैंग्वेज-मॉडल एम्बेडिंग्स विशिष्ट उम्मीदवार पहचान से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित होते हैं, जो फिंगर-मिलेट अनुक्रम को आगे के फाइलोजेनेटिक अन्वेषण के लिए एक प्राथमिकता के रूप में रेखांकित करते हैं।

Neil Sumanth2026-07-27
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Inclusive Disaster Risk Reduction for Children with Disabilities in Remote Archipelagic Regions: A Systematic Literature Review

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा 78 अध्ययनों को संश्लेषित करती है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि दूरस्थ द्वीपसमूह क्षेत्रों में विकलांग बच्चों के साथ आपदा जोखिम न्यूनीकरण नियोजन से बहिष्कृत होने के कारण वे असमान रूप से असुरक्षित बने हुए हैं, जिससे समावेशी नीति और अभ्यास का मार्गदर्शन करने के लिए IDRR-CDAR ढांचे का प्रस्ताव दिया गया है।

MA Muazar Habibi, Jundu Muhammad Mufakkirul Islami2026-07-27
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RareLens: A Quantitative Framework for Identifying Research Funding Disparities in Rare and Autoimmune Diseases Relative to Patient Burden

यह शोधपत्र RareLens को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-एक्सेस मात्रात्मक ढांचा है जो दुर्लभ और ऑटोइम्यून रोगों के लिए एनआईएच (NIH) अनुसंधान वित्त पोषण और रोगी भार के बीच महत्वपूर्ण असमानताओं को प्रकट करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि विश्लेषण किए गए आधे से अधिक रोग अपने प्रभाव के सापेक्ष कम वित्त पोषित हैं, जिसमें पोस्टुरल ऑर्थोस्टैटिक टैकीकार्डिया सिंड्रोम (POTS) सबसे गंभीर वित्त पोषण अंतराल प्रदर्शित करता है।

Aditi Kishore¹2026-07-27
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A Specific and sensitive analytical method development and validation for Atorvastatin for pharmaceutical preparation with a green chemistry perspective by high performance liquid chromatography

यह अध्ययन फार्मास्युटिकल फॉर्मुलेशन में एटोरवास्टैटिन के परिमाणीकरण के लिए एक तीव्र, संवेदनशील और पर्यावरणीय रूप से टिकाऊ RP-HPLC-UV विधि के विकास और सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक विधियों की तुलना में बेहतर क्रोमैटोग्राफिक दक्षता और निम्न पहचान सीमा प्राप्त करने के लिए इथेनॉल-आधारित मोबाइल चरण का उपयोग करता है।

Md Nazmus Sakib Chowdhury2026-07-27
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A Curvature Guided Composite Kernel Framework for Differential Gene Selection in Cancer Transcriptomics

यह शोध पत्र एक वक्रता-निर्देशित (curvature-guided) कंपोजिट कर्नेल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो RNA-seq डेटा को हिल्बर्ट स्पेस में प्रोजेक्ट करने के लिए क्वांटम मैकेनिक्स सिद्धांतों का लाभ उठाता है, और लेटेंट मैनिफोल्ड (latent manifold) पर रिप्रजेंटेशनल लॉस को न्यूनतम करके विभेदक रूप से अभिव्यक्त जीन (differentially expressed genes) की पहचान करने के लिए एक गुरुत्वाकर्षण खोज तंत्र (gravitational search mechanism) का उपयोग करता है।

Manan Gupta, Arka Prava Sarkar2026-07-27
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Computational Screening of FDA-Approved Drugs as Potential BACE1 Inhibitors for Alzheimer's Disease Drug Repurposing

इस अध्ययन में छह एफडीए-अनुमोदित दवाओं में से मिनोसाइक्लाइन, रोसिग्लिटाज़ोन और सर्ट्रालाइन की पहचान करने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉलिक्यूलर डॉकिंग का उपयोग किया गया, जो अल्जाइमर रोग के उपचार के लिए बीएसीई1 (BACE1) अवरोधकों के रूप में पुनरुद्देश्य (repurposing) के लिए आशाजनक उम्मीदवार हैं।

Rayan Rathi2026-07-27
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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

यह अध्ययन बोननेट (BoneNet) को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो पेरी-इम्प्लांट बोन लॉस (peri-implant bone loss) के उच्च-सटीक स्वचालित पता लगाने, गंभीरता ग्रेडिंग और व्याख्या योग्य गहराई अनुमान को प्राप्त करने के लिए डाइलेटेड रेसिडुअल अटेंशन ब्लॉक्स (dilated residual attention blocks) के साथ YOLOv8m बैकबोन और टैबुलर डेटा फ्यूजन को एकीकृत करता है, और साथ ही गंभीर मामलों में प्रदर्शन की सीमाओं को पारदर्शी रूप से पहचानता है।

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27