🔬 physics

Crafting Desirable Climate Trajectories with RL Explored Socio-Environmental Simulations

यह शोध पत्र सामाजिक-पर्यावरणीय जलवायु अंतःक्रियाओं को अनुकरण करने के लिए एकीकृत मूल्यांकन मॉडलों (Integrated Assessment Models) के भीतर मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग (multi-agent Reinforcement Learning) के उपयोग का अन्वेषण करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि सहकारी एजेंट वांछनीय निम्न-कार्बन भविष्य के पथों को सफलतापूर्वक निर्धारित कर सकते हैं, प्रतिस्पर्धी गतिशीलता अक्सर इन परिणामों में बाधा डालती है, जिसके लिए एल्गोरिदम संबंधी सीमाओं को संबोधित करने हेतु आगे के नीतिगत अर्थ और अनुसंधान की आवश्यकता है।

James Rudd-Jones, Fiona Thendean, María Pérez-Ortiz2026-05-29
🔬 physics

Quantifying real-world energy use and CO2 emissions of electric vehicles via a city-scale bottom-up framework

शंघाई में एक शहर-स्तरीय बॉटम-अप ढांचे का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि वास्तविक दुनिया में ईवी (EV) ऊर्जा खपत आधिकारिक टेस्ट-साइकिल मानों से काफी अधिक है—विशेष रूप से पीएचईवी (PHEV) और ईआरईवी (EREV) के लिए—और यह दर्शाता है कि जबकि बीईवी (BEV) वर्तमान में सबसे अधिक CO2 शमन प्रदान करते हैं, विद्युतीकरण के जलवायु लाभों को पूरी तरह से साकार करने के लिए बेड़े की वृद्धि को ग्रिड डीकार्बोनाइजेशन के साथ संरेखित करना और प्रदर्शन अंतराल को संबोधित करना आवश्यक है।

Shuhan Ge, Yanqiao Deng, Minda Ma2026-05-29
🔬 physics

Spatial equity and decentralization trade-offs in deep decarbonization of the European power system

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि यूरोपीय विद्युत प्रणाली मॉडलों में मध्यम विकेंद्रीकरण बाधाओं को शामिल करने से केवल 9% लागत वृद्धि के साथ पूर्ण विकेंद्रीकरण के 76% समानता लाभ प्राप्त किए जा सकते हैं, जो गहन कार्बन न्यूनीकरण में सामाजिक प्राथमिकताओं और लागत-दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए एक व्यवहार्य रणनीति प्रदान करता है।

Kristoffer Hedegaard Aden, Alexander Kies2026-05-29
🔬 physics

Exploring the impact of multi-agent wealth exchange model on inequality reduction

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक बंद प्रणाली में बाइनरी (द्वि-चर) से मल्टी-एजेंट (बहु-एजेंट) अंतःक्रियाओं तक काइनेटिक वेल्थ एक्सचेंज मॉडल्स का सामान्यीकरण, स्वाभाविक रूप से धन के वितरण को घातीय (एक्सपोनेंशियल) से लगभग समान (यूनिफॉर्म) की ओर ले जाता है, जिससे बचत की प्रवृत्ति पर निर्भर हुए बिना गिनी और k सूचकांकों जैसे असमानता मेट्रिक्स को निरंतर कम किया जा सकता है।

Suchismita Banerjee2026-05-28
🔬 physics

Snippet-Driven Supply Chain Discovery with LLMs: Scaling Visibility in China

यह शोधपत्र चीन में एक ऑडिट योग्य आपूर्ति श्रृंखला ज्ञान ग्राफ (knowledge graph) के निर्माण के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करते हुए एक स्केलेबल, स्निपेट-संचालित विधि का प्रस्ताव करता है जो फर्म और संबंध कवरेज दोनों में पारंपरिक प्रकटीकरण-आधारित बेंचमार्क से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और साथ ही प्रसंस्करण लागत को भी भारी रूप से कम करता है।

Hiroto Fukada, Takayuki Mizuno2026-05-28
📊 statistics

Assessing (im)balance in signed brain networks

यह शोध पत्र मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ से साइन्ड ब्रेन नेटवर्क (signed brain networks) का अनुमान लगाने के लिए एक सूचना-सैद्धांतिक विधि प्रस्तावित करता है, जो अनुभवजन्य डेटा की एंट्रॉपी-प्रतिबंधित बेंचमार्क के विरुद्ध तुलना करके यह प्रकट करता है कि मस्तिष्क मुख्य रूप से सबकोर्टिकल और लिम्बिक क्षेत्रों द्वारा संचालित संरचनात्मक फ्रस्ट्रेशन (structural frustration) प्रदर्शित करता है, जिसमें मॉड्यूलर संगठन रिलैक्स्ड बैलेंस थ्योरी (Relaxed Balance Theory) के सांख्यिकीय संस्करण के अनुरूप है।

Marzio Di Vece, Emanuele Agrimi, Samuele Tatullo, Tommaso Gili, Miguel Ibáñez-Berganza, Tiziano Squartini2026-05-27
🧬 biology

Joint economic and epidemiological modelling of alternative pandemic response strategies

यह शोध पत्र महामारी प्रतिक्रिया रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए एक संयुक्त आर्थिक और महामारी विज्ञान संबंधी मॉडलिंग ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि कम गंभीरता वाली बीमारियों के लिए शमन (mitigation) आम तौर पर सबसे अधिक लागत प्रभावी है, उच्च संचरण दर वाली गंभीर बीमारियों के लिए उन्मूलन (elimination) बेहतर हो जाता है, जैसा कि न्यूजीलैंड की 2020 की कोविड-19 प्रतिक्रिया से प्रदर्शित हुआ है।

M J Plank, M Sushames, T Fisher-Taylor, A Afshari, R N Thompson, A Hurford, S C Hendy2026-05-27
🔬 physics

Detecting and forecasting tipping points from sample variance alone

यह शोध पत्र TIPMOC को प्रस्तुत करता है, जो एक पैरामीट्रिक ढांचा है जो नमूना विचरण (sample variance) के पावर-लॉ डाइवर्जेंस का विश्लेषण करके जटिल प्रणालियों में टिपिंग पॉइंट्स के समय का सांख्यिकीय रूप से पता लगाता है और पूर्वानुमान लगाता है, जिससे झूठे सकारात्मक संकेतों (false positives) को कम करते हुए पारंपरिक प्रारंभिक चेतावनी संकेतों की विश्वसनीयता और व्याख्यात्मकता में सुधार होता है।

Naoki Masuda2026-05-27
🔬 physics

Group adaptation drives opinion dynamics in higher-order networks

यह शोधपत्र उच्च-क्रम नेटवर्क (higher-order networks) में मतों की गतिशीलता (opinion dynamics) के लिए एक सीमित विश्वास मॉडल (bounded confidence model) प्रस्तावित करता है जहाँ समूह आंतरिक असहमति के आधार पर अनुकूल रूप से विभाजित और विलीन होते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि इस प्रकार की संरचनात्मक अनुकूलता विखंडन को दबाती है और उस सर्वसम्मति-ध्रुवीकरण चरण संक्रमण (consensus-polarization phase transition) को पुनर्स्थापित करती है जो आमतौर पर स्थिर समूह-परस्पर क्रिया मॉडलों में अनुपस्थित होता है।

Cosimo Agostinelli, Marco Mancastroppa, Alain Barrat2026-05-27
🔬 physics

A Network Inefficiency Metric for Structural Stress Detection in Hedera Transactions

यह शोध पत्र एक नियत (deterministic) "अक्षमता मीट्रिक" (Inefficiency Metric) प्रस्तुत करता है जो हेडेरा (Hedera) लेनदेन के छह वर्षों के डेटा पर प्रिसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) का उपयोग करता है ताकि टोपोलॉजिकल उतार-चढ़ाव, जैसे कि प्रभावी व्यास (effective diameter) और क्लोजनेस सेंट्रैलिटी (closeness centrality), को मैक्रोइकॉनॉमिक घटनाओं और पारिस्थितिकी तंत्र की गतिशीलता से जोड़कर विकेंद्रीकृत नेटवर्क में संरचनात्मक तनाव को परिमाणित किया जा सके।

Deep Nath, Paolo Tasca, Nikhil Vadgama, Marco Alberto Javarone2026-05-27