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यह शोध पत्र उन सामाजिक-महामारी विज्ञान संबंधी मॉडलिंग दृष्टिकोणों की समीक्षा करता है जो रोग संचरण को मानवीय व्यवहारों के साथ एकीकृत करते हैं, जो जागरूकता या विश्वास जैसे उनके निर्धारकों और व्यवहारिक प्रतिक्रियाओं के बीच रैखिक सहसंबंध की सामान्य धारणा को चुनौती देते हुए इतालवी कोविड-19 डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करते हैं कि ये कारक वास्तविक व्यवहार परिवर्तन की स्पष्ट व्याख्या करने में अक्षम हैं।
यह अध्ययन फ्लोज़डीटी (FlowsDT) प्रस्तुत करता है, जो गैलवेस्टन, टेक्सास के लिए एक भू-स्थानिक डिजिटल ट्विन है, जो विभिन्न रिटर्न पीरियड परिदृश्यों के तहत हाइपरलोकल बाढ़ की गतिशीलता को सिम्युलेट और विज़ुअलाइज़ करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले भू-स्थानिक डेटा के साथ 1D-2D हाइड्रोडायनामिक मॉडलिंग को एकीकृत करता है, जिससे सक्रिय शहरी बाढ़ प्रबंधन और लचीलापन नियोजन सक्षम होता है।
यह शोध पत्र STAR पद्धति को प्रस्तुत करता है, जो एक सरल, मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) पोस्ट-प्रोसेसिंग तकनीक है जो साझा संरचनात्मक विशेषताओं की पहचान करके डिजेनरेट मॉड्यूलरिटी समाधानों से एक प्रतिनिधि कम्युनिटी पार्टीशन का चयन करती है, और सकारात्मक एवं नकारात्मक भारित नेटवर्क दोनों के लिए जटिल कंसेंसस क्लस्टरिंग विधियों के एक सुदृढ़ और व्यापक रूप से लागू होने योग्य विकल्प की पेशकश करती है।
यह अध्ययन 113,000 से अधिक शोधकर्ताओं का विश्लेषण करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि लंबे समय की निष्क्रियता के बाद लौटने वाले "कमबैक शोधकर्ता" उच्च संरचनात्मक एंट्रॉपी के साथ बेहतर ज्ञान सेतु के रूप में कार्य करते हैं, जो एक ऐसे भविष्य कहनेवाला मॉडल को सक्षम बनाता है जो पारंपरिक प्रकाशन मेट्रिक्स के बजाय नेटवर्क व्यवहारों के आधार पर उन्हें 97% सटीकता के साथ पहचानता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अनुकूलन योग्य टोपोलॉजी वाले स्पार्स आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क, जो प्रशिक्षण के दौरान कनेक्शनों को गतिशील रूप से अपडेट करते हैं, रैंडम लिंक हटाने, एडवरसैरियल हमलों और वेट शफलिंग जैसे विभिन्न व्यवधानों के विरुद्ध मजबूती बनाए रखते हुए इमेज क्लासिफिकेशन कार्यों पर प्रतिस्पर्धी सटीकता प्राप्त करते हैं।
35,708 भौतिकविदों का 15 वर्षों तक विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि करियर की सफलता और गतिशीलता को ढीले ढंग से जुड़े नेटवर्क से मध्यम रूप से क्लस्टरयुक्त संरचनाओं में विकसित होकर और आकार बढ़ाकर अधिकतम किया जाता है, जो करियर के मध्य तक सामंजस्य और विविधता के एक इष्टतम संतुलन की ओर अभिसरित होता है।
यह अध्ययन ट्विटर डेटा का विश्लेषण करके यह प्रकट करता है कि जहाँ कैटलन स्वतंत्रता के संबंध में राजनीतिक ध्रुवीकरण एक द्वि-मोडल (bimodal) राय वितरण बनाता है जहाँ सक्रिय उपयोगकर्ता चरम विचार रखते हैं, वहीं भाषा उपयोग के पैटर्न दर्शाते हैं कि स्वतंत्रता समर्थक दोनों कैटलन और स्पेनिश बोलते हैं, जबकि स्वतंत्रता-विरोधी और एक विशिष्ट मध्यवर्ती तीसरे ध्रुव वाले लोग मुख्य रूप से स्पेनिश का उपयोग करते हैं।
स्पेन के 2015 और 2016 के आम चुनावों के लाखों ट्वीट्स का विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि सामूहिक उपयोगकर्ता व्यवहार, जिसमें गतिविधि सहसंबंध, पावर-लॉ वितरण और नेटवर्क टोपोलॉजी शामिल हैं, विभिन्न चुनावी अभियानों में सुदृढ़ और आवर्ती पैटर्न प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र एक दक्षता मीट्रिक (efficiency metric) को पेश करते हुए और तीन न्यूनतम सांख्यिकीय मॉडलों के माध्यम से इसे मान्य करते हुए, जो सामाजिक प्रणाली की गतिशीलता को समझने के लिए प्रभावी आधार रेखाओं के रूप में कार्य करते हैं, ट्विटर, विकिपीडिया और वैज्ञानिक उद्धरणों के माध्यम से व्यक्तिगत कार्यों और सामूहिक प्रतिक्रियाओं के बीच सार्वभौमिक संबंध की जांच करता है।
यह शोध पत्र एक्टिव इन्फरेंस एजेंटों में सहानुभूति के लिए एक कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मल्टी-एजेंट इंटरैक्शन में सुदृढ़ सहयोग और सामाजिक रूप से संरेखित गतिकी को बढ़ावा देने के लिए स्पष्ट स्व-अन्य मॉडल रूपांतरण का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ऐसी सहानुभूतिपूर्ण संरचना समन्वय के लिए सीखी गई पारस्परिकता की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है।