Physics-Informed Machine Learning for Predicting Buckling Performance and Damage Evolution in Graphene Reinforced Basalt/Epoxy Composites
यह अध्ययन एक एकीकृत प्रयोगात्मक और गणनात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि ड्यूल-फेज रिड्यूस्ड ग्राफीन ऑक्साइड कार्यात्मकता (functionalization) बेसाल्ट/एपॉक्सी कंपोजिट के यांत्रिक और बकलिंग प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है, जबकि अनुकूलित संरचनात्मक डिजाइन के लिए महत्वपूर्ण भार और क्षति विकास का सटीक अनुमान लगाने हेतु मल्टीस्केल मॉडलिंग और मशीन लर्निंग का लाभ उठाती है।