Constraining cubic and f(P) gravity models with linear regression using RANSAC and polynomial regression
यह अध्ययन RANSAC के साथ रैखिक प्रतिगमन (linear regression) और बहुपद प्रतिगमन (polynomial regression) तकनीकों का उपयोग करके क्यूबिक और f(P) ग्रेविटी मॉडलों का पुन: परीक्षण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि बहुपद प्रतिगमन, अवलोकनात्मक डेटा के तुलनीय अल्फा विचलन प्राप्त करके, दोनों सैद्धांतिक मॉडलों और पिछले मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।