Speech Foundation Models for Parkinson’s Disease Detection: A Layer-Wise Comparison with Handcrafted Acoustics Across Two Cohorts
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि स्पीच फाउंडेशन मॉडल्स, विशेष रूप से जब मध्यवर्ती-से-विलंबित एनकोडर लेयर्स और सॉफ्ट-वोटिंग एग्रीगेशन का उपयोग किया जाता है, दो स्वतंत्र कोहॉर्ट्स में वाक्य पढ़ने के माध्यम से पार्किंसंस रोग का पता लगाने में हस्तनिर्मित (handcrafted) ध्वनिक विशेषताओं से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, हालांकि वे अभी भी जनसांख्यिकीय प्रदर्शन विषमताओं को प्रदर्शित करते हैं और निरंतर स्वरों (sustained vowels) पर अधिक परिवर्तनशील परिणाम दिखाते हैं।