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21 अध्ययनों (2020-2025) का यह व्यवस्थित समीक्षा (systematic review) होस्ट-आधारित संक्रामक रोग निदान के लिए 54 मशीन लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि रैंडम फॉरेस्ट और न्यूरल नेटवर्क सबसे सामान्य एल्गोरिदम हैं, कोई भी एकल मॉडल सार्वभौमिक रूप से इष्टतम नहीं है, और भविष्य के नैदानिक अनुवाद के लिए मानकीकृत रिपोर्टिंग, बाहरी सत्यापन और संदर्भ-जागरूक एल्गोरिदम चयन की आवश्यकता है।
DeepCNet एक नवीन मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सिंगल-सेल मल्टीओम डेटा का लाभ उठाकर कोशिका प्रकार-विशिष्ट जीन अभिव्यक्ति की सटीक भविष्यवाणी करता है और नियामक प्रमोटर-एन्हांसर इंटरैक्शन का अनुमान लगाता है, जिससे ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर जीन रेगुलेटरी नेटवर्क का निर्माण और अल्जाइमर जैसी बीमारियों में स्थिति-विशिष्ट नियामक परिवर्तनों की पहचान संभव हो पाती है।
स्पेन में महामारी के दौरान जन्मे बच्चों के इस अध्ययन से पता चलता है कि जबकि प्रसवपूर्व SARS-CoV-2 का संपर्क स्वयं 18 महीने की आयु में भाषा संबंधी विलंब की भविष्यवाणी समान रूप से नहीं करता है, एक प्रो-इंफ्लेमेटरी IL-6/IL-10 असंतुलन, जो उजागर गर्भधारण के भीतर होता है, विशिष्ट भाषा डोमेन जैसे कि कठिन क्रियाओं और स्वर ध्वनियों (vocalizations) में कम प्रदर्शन से जुड़ा है, विशेष रूप से लड़कियों में।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि समयपूर्व जन्म (प्रीटर्म बर्थ) में एक विषम बहु-स्तरीय भ्रूणीय जीनोमिक संरचना शामिल होती है जो विशिष्ट दुर्लभ वेरिएंट प्रोफाइल और नॉन-कोडिंग डी नोवो म्यूटेशन द्वारा अभिलक्षित है, जिसे समग्र उत्परिवर्तक भार (म्यूटेशनल बर्डन) पर निर्भर रहने के बजाय नैदानिक परिवर्तनशीलता को एक निरंतर फेनोटाइप में एकीकृत करके सबसे अच्छी तरह समझा जा सकता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, पुनरुत्पादक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो पक्षी ट्रैकिंग डेटा पर यूलेरियन (Eulerian), स्थान-आधारित स्थानिक बिंदु पैटर्न विश्लेषण को लागू करता है, जिससे पारंपरिक प्रक्षेपवक्र-आधारित दृष्टिकोणों का पूरक बनते हुए, कई पैमानों पर व्यवहारिक अवस्थाओं और महत्वपूर्ण आवासों की सटीक पहचान संभव हो पाती है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि तिरज़ेपाटाइड (tirzepatide) एक विशिष्ट ब्रेनस्टेम सर्किट (AP→DMV→RPa) को सक्रिय करके चूहों में वजन घटाने को बढ़ावा देता है जो भूख को कम किए बिना ब्राउन एडिपोज टिश्यू थर्मोजेनेसिस (brown adipose tissue thermogenesis) को संचालित करता है, एक ऐसा तंत्र जो इसकी प्रभावकारिता के लगभग 40% हिस्से का हिसाब रखता है और जिसे सेमाग्लुटाइड (semaglutide) द्वारा प्रभावी ढंग से संलग्न नहीं किया जाता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि जंगल की आग की राख का जमाव विशेषज्ञ शाकाहारी जीव *Manduca sexta* के भोजन व्यवहार को नहीं रोकता है, यह विकास को धीमा करके, मृत्यु दर बढ़ाकर और लिपिड भंडार को कम करके स्वास्थ्य (फिटनेस) को महत्वपूर्ण रूप से बाधित करता है, जिससे बाधित पादप-शाकाहारी अंतःक्रियाओं के माध्यम से पारिस्थितिकी तंत्र के कामकाज को खतरा पहुँचता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि अधिक वजन वाले समुद्री श्रमिकों में अपने सामान्य वजन वाले समकक्षों की तुलना में विशिष्ट गट माइक्रोबायोटा डिस्बायोसिस और परिवर्तित लिपिड चयापचय प्रदर्शित होता है, जो यह सुझाव देता है कि लक्षित आहार और माइक्रोबायोटा हस्तक्षेप इस जनसंख्या में वजन को प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं।
36 प्रारंभिक-चरण उच्च मायोपिया (हाई मायोपिया) परिवारों के इस ट्रियो-आधारित होल-एक्सोम सीक्वेंसिंग अध्ययन ने एक 61.1% नैदानिक प्राप्ति (डायग्नोस्टिक यील्ड) की पहचान की है जो मुख्य रूप से 'डी नोवो' उत्परिवर्तनों (म्यूटेशन) द्वारा संचालित है, यह प्रकट करता है कि आनुवंशिक भार दृष्टि दोष (रिफ्रैक्टिव एरर) के बजाय फंडस घाव की गंभीरता के साथ महत्वपूर्ण रूप से सह-संबंधित है, और एक ओलिजेनिक योगात्मक वंशानुक्रम मॉडल का सुझाव देता है जिसमें दृश्य धारणा, फोटोरिसेप्टर सिलियम असेंबली और बाह्यकोशिकीय मैट्रिक्स रीमॉडलिंग से संबंधित जीन शामिल हैं।
इस अध्ययन ने डिकैलसियलाइज्ड व्हार्टन जेली (decellularized Wharton's Jelly) का उपयोग करके एक नवीन 3D इन विट्रो मॉडल विकसित किया है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि बोन मैरो एक्स्ट्रासेलुलर मैट्रिक्स (bone marrow extracellular matrix), विशेष रूप से DU145 सेल लाइन के भीतर, CD133-पॉजिटिव प्रोस्टेट कैंसर स्टेम कोशिकाओं में कीमोरेसिस्टेंस (chemoresistance), डॉर्मेंसी (dormancy) और बढ़ी हुई ट्यूमरजेनिसिटी (tumorigenicity) को प्रेरित करता है।