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🧬 biology

Titration of the Generational Memory Window: Engine and Brake in the Evolutionary Substrate

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि नियामक तंत्रों के संबंध में एक मॉडलिंग त्रुटि को सुधारकर, एक विकासवादी सिमुलेशन पुष्टि करता है कि एक पीढ़ीगत स्मृति विंडो (generational memory window) टेम्पोरल क्रेडिट असाइनमेंट के लिए एक महत्वपूर्ण इंजन/ब्रेक प्रणाली के रूप में कार्य करती है, जो स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क में एलिजिबिलिटी ट्रेसेस (eligibility traces) के समान मल्टी-पीक सह-अस्तित्व और बाइंडिंग दरों में एक तीव्र संक्रमण को सक्षम बनाती है।

Yahua Ruan2026-08-11
🧬 biology

Cross-Disease Microbiome Signatures Associated with Autoimmune Disorders: A Comparative Meta-Analysis of Public Sequencing Datasets

6,800 से अधिक व्यक्तियों से जुड़े 47 सार्वजनिक अनुक्रमण अध्ययनों का यह मेटा-विश्लेषण यह प्रकट करता है कि ऑटोइम्यून विकारों में रोग-विशिष्ट सूक्ष्मजीव परिवर्तनों के साथ-साथ कम आंत सूक्ष्मजीव विविधता और कम ब्यूटायरेट-उत्पादक बैक्टीरिया का एक सामान्य हस्ताक्षर साझा है, जो आंत के डिस्बायोसिस (dysbiosis) और ऑटोइम्यून पैथोजेनेसिस के बीच एक संभावित संबंध का सुझाव देता है।

Abdullah Ahmad, El-kalam Busair2026-08-11
🧬 biology

Rapid Phylogeographic Inference of Regional Epidemic Dynamics for Routine Genomic Surveillance

यह शोध पत्र STEPHY को प्रस्तुत करता है, जो एक तीव्र और स्केलेबल ग्राफ न्यूरल इन्फरेंस टूलकिट है जो व्यापक सिमुलेशन और वास्तविक SARS-CoV-2 डेटा के माध्यम से प्रदर्शित, प्रमुख महामारी विज्ञान संबंधी गतिकी और स्रोत-सिंक (source-sink) भूमिकाओं का सटीक अनुमान लगाकर बड़े वायरल फाइलोजेनी को कार्रवाई योग्य क्षेत्रीय महामारी इंटेलिजेंस में परिवर्तित करता है।

Max SY Lau, Leke Lyu, Nicola Mueller, Zewen Liu, Lambodhar Damodaran, Wei Jin2026-08-11
🧬 biology

A Confidence-Guided Graph Reinforcement Framework for Robust Multi-Omics Integration and Cancer Subtyping

यह शोध पत्र MCGRO प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कॉन्फिडेंस-गाइडेड ग्राफ सुदृढीकरण ढांचा (confidence-guided graph reinforcement framework) है जो बेहतर कैंसर उपप्रकारों और नैदानिक स्तरीकरण के लिए मजबूत रोगी समानता नेटवर्क उत्पन्न करने हेतु अनुकूली भारण (adaptive weighting) और पुनरावृत्ति किनारे अनुकूलन (iterative edge optimization) के माध्यम से विषम मल्टी-ओमिक्स डेटा को एकीकृत करता है।

SREEKUMAR Ranganathan2026-08-11
🧬 biology

A conservation–divergence spectrum reads subtype specificity from sequence as a sparse, distributed, probabilistic code across protein superfamilies

यह शोध पत्र एक संरक्षण-विचलन स्पेक्ट्रम (conservation–divergence spectrum) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्रोटीन सुपरफैमिलियों में उप-प्रकार-विशिष्टता निर्धारकों की पहचान करने के लिए सूचना-सैद्धांतिक सीमाओं द्वारा बाधित एक तल पर स्थितियों को मैप करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि विशिष्टता स्थानीयकृत नियतात्मक अंतःक्रियाओं के बजाय बोल्ट्ज़मैन-प्रतिस्पर्धा सिद्धांतों के अनुरूप एक विरल, वितरित, संभाव्य कोड के रूप में कूटबद्ध है।

Huazhang Shen2026-08-11
🧬 biology

When does a conservation–divergence spectrum find the specificity code? A prospective, two-dimensional criterion tested across seven protein families

यह शोधपत्र एक संभावित, द्वि-आयामी मानदंड स्थापित करता है जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि संरक्षण-विचलन स्पेक्ट्रम (conservation–divergence spectrum) सफलतापूर्वक विशिष्टता-निर्धारक स्थितियों (specificity-determining positions) की पहचान कब कर सकता है, और सात प्रोटीन परिवारों में ब्लाइंड वैलिडेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि इस पद्धति की विश्वसनीयता डिटेक्शन एल्गोरिदम के बजाय कार्यात्मक समूहन की फाइलोगेनेटिक स्वतंत्रता और स्थानीयता पर निर्भर करती है।

Huazhang Shen2026-08-11
🧬 biology

What Makes a Virus a Virus? Virus-Specific Protein Signatures Revealed by Comparative Genomic Analysis

7,20,000 से अधिक प्रोटीन अनुक्रमों के तुलनात्मक जीनोमिक विश्लेषण के माध्यम से, यह अध्ययन कैप्सिड, रेप्लिकेस और आरएनए-डिपेंडेंट आरएनए पॉलीमरेज़ को विशिष्ट वायरल हस्ताक्षरों के रूप में पहचानता है, जो इस बात का पुख्ता प्रमाण प्रदान करता है कि वायरस विशिष्ट विकासवादी वंशों का प्रतिनिधित्व करते हैं न कि क्षयकारी कोशिकीय जीवन का।

Laiba Noreen, Zariab Ahmed, Eman Eman2026-08-11
🧬 biology

Proposing an Artificial Neural Networks-based Model to Simulate Human Visual Cortex

यह शोध पत्र एक जैविक रूप से प्रेरित कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मानव दृश्य वल्कुट (विजुअल कॉर्टेक्स) के कार्यों, जिसमें विशेषता निष्कर्षण, माइग्रेन-संबंधी फोटोफोबिया और ऑडियो-वर्धित छवि स्मरण शामिल हैं, को सिम्युलेट करने के लिए कनवल्शनल और हॉपफील्ड नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे तंत्रिका तंत्र की कार्यप्रणाली में नए अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।

Sina Saadati2026-08-11
🧬 biology

From ceilings to corrected estimates: capture–recapture on reference networks rescales, but rarely reorders, gene regulatory network benchmarks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि संदर्भ डेटाबेस की अपूर्णता जीन नियामक नेटवर्क बेंचमार्क की पूर्ण सटीकता को गंभीर रूप से सीमित करती है, कैप्चर-रिकैप्चर-आधारित सुधार लागू करने से यह स्पष्ट होता है कि वास्तविक इंटरैक्टोम के अनुमानित आकार में महत्वपूर्ण अनिश्चितता के बावजूद, अनुमान विधियों की सापेक्ष रैंकिंग सुदृढ़ और काफी हद तक अपरिवर्तित रहती है।

Liu Chen2026-08-11
🧬 biology

On the synaptic matrix eigenvalues of sparsely connected neural networks

यह शोध पत्र नेटवर्क स्थिरता, गतिशीलता और स्मृति क्षमता पर उनके प्रभाव को समझने के लिए विभिन्न स्तरों की विरलता (sparsity) वाले विरल रूप से जुड़े तंत्रिका नेटवर्क (sparsely connected neural networks) में सिनैप्टिक मैट्रिसेस के एक सांख्यिकीय स्पेक्ट्रल विश्लेषण का प्रस्ताव करता है, जो विशिष्ट मस्तिष्क कार्यों या क्षणिक तंत्रों को प्रेरित करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Mohd. Gayas Ansari, Pragya Shukla2026-08-11