🧬 जीव विज्ञान
Reconstructing sequence-grammar trajectories enables interpretable and tunable cis-regulatory element design
यह शोध पत्र GO-CRE प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक (interpretable) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो हाइब्रिड ट्रांसफॉर्मर-मैम्बा2 (Transformer-Mamba2) मॉडल को सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) और अनुक्रम-व्याकरण प्रक्षेपवक्र पुनर्निर्माण (sequence-grammar trajectory reconstruction) के साथ जोड़ता है ताकि उन्नत गतिविधि और विशिष्टता वाले विविध, कोशिका-प्रकार-विशिष्ट सिस-रेगुलेटरी तत्वों (cis-regulatory elements) को डिजाइन और प्रयोगात्मक रूप से मान्य किया जा सके।