DeepCNet: A multimodal deep learning model for predicting cell type-specific gene expression and promoter-enhancer interactions from single-cell multiome data
DeepCNet एक नवीन मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सिंगल-सेल मल्टीओम डेटा का लाभ उठाकर कोशिका प्रकार-विशिष्ट जीन अभिव्यक्ति की सटीक भविष्यवाणी करता है और नियामक प्रमोटर-एन्हांसर इंटरैक्शन का अनुमान लगाता है, जिससे ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर जीन रेगुलेटरी नेटवर्क का निर्माण और अल्जाइमर जैसी बीमारियों में स्थिति-विशिष्ट नियामक परिवर्तनों की पहचान संभव हो पाती है।