Structure-verified graph attention networks for residue-level prediction of antibody-contact escape mutations in the SARS-CoV-2 spike protein
यह अध्ययन SARS-CoV-2 अनुक्रमों को एंटीबॉडी-स्पाइक कॉम्प्लेक्स से जोड़ने वाले एक संरचना-सत्यापित पाइपलाइन को स्थापित करता है ताकि विश्वसनीय एस्केप म्यूटेशन लेबल उत्पन्न किए जा सकें, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ग्राफ अटेंशन नेटवर्क परिचित संरचनाओं पर उच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, नवीन एंटीबॉडी लक्ष्यों तक उनकी सामान्यीकरण की क्षमता सत्यापित संपर्क स्थितियों के ओवरलैप और लेबलिंग आर्टिफैक्ट्स के कठोर सुधार पर महत्वपूर्ण रूप से निर्भर करती है।